学习运行简单的mapreduce计算

初步学习hadoop快半个月了，看的很杂，忘的也多，突然今天看到优快云的博客，想到不如用博客记录我的学习过程，以来供自己以后复习研究用，二来也可以供其他像我一样的新手菜鸟少走点弯路。废话不多说了，之前用了十来天的时间终于把hadoop初步的环境搭好了，今天来学习运行一个简单的mapreduce计算。

这行命令 ： hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar  

生成的代码比较多，不一一列举了（18个例子程序）

选择最后一行

选择“wordcount”来运行，表示统计文件中单词的出现次数。

接下来是执行这个程序

hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount

<in>表示输入文件路径 <out>表示输出文件路径

这里选择输入的文件路径为“/README.txt”,首先上传“README.txt”到HDFS中

执行：hadoop fs -put README.txt /

然后再执行：hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount  /README.txt  /wordcountoutput

运行结果如下图所示：

命令执行完毕，会在输出文件夹下生成一个名称为“part-r-00000”,使用如下命令查看文件内容

 hadoop fs -text /wordcountoutput/part-r-00000

大功告成，已经成功实现计算单词出现次数的功能。

                                                                                                   ———旨在学习记录

                                                                                               参考整理了传智播客教程案例