Pandas查询数据的5大方法

Pandas 查询数据的几种方法

1. df.loc 方法，根据行、列的标签值查询
2. df.iloc 方法，根据行、列的数字位置查询
3. df.where 方法
4. df.query 方法
   🔺.loc 既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐！

Pandas使用df.loc查询数据的方法

1. 使用单个label值查询数据
2. 使用值列表批量查询
3. 使用数值区间进行范围查询
4. 使用条件表达式查询
5. 调用函数查询
   🔺以上查询既使用于行，也适用于列

以下将结合百货商场的销售流水表数据具体展开。

0.导入库、读取数据

import pands as pd
import numpy as np
xs_data = pd.read_csv('D:/Users/02-百货商场data/data/cumcm2018c2.csv')#销售流水

1.使用单个label值查询数据

行或者列，都可以只传入单个值，实现精准匹配

2. 使用值列表批量查询

3.使用数据区间进行范围查询

🔺区间既包含开始，也包含结束

4. 使用条件表达式查询

bool列表的长度得等于行数或者列数

5. 调用函数查询