ZCMU-2073: #6291. 小L进阶的斐波那契数列游戏

本文介绍了一种计算斐波那契数列前n项平方和的高效方法,通过矩阵快速幂来解决大数问题,适用于n值高达10^15的情况。

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2073: #6291. 小L进阶的斐波那契数列游戏

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Description

小L觉得普通斐波那契数列太无聊了,于是他决定研究一下高端玩法,比如斐波那契前n项的平方和。

输入格式

一行一个整数表示n

输出格式

一行一个整数表示答案,对 1000000007

样例
样例输入
4
样例输出
15
数据范围与提示

n≤10^15

矩阵快速幂,关键是如何构造。

A1=A2=1;

An=An-1+An-2(n>2)

 Sn=A1^2+A2^2+......An^2;

所以 Sn=Sn-1+An^2.

       (An+1)^2=(An+An-1)^2=An^2+(An-1)^2+2*An*An-1.

      An*An+1=An*(An+An-1)=An^2+An*An-1

那么:

Sn                  1 1 0 0        Sn-1

An+1             0 1 1 2        An

An^2      =    0 1 0 0     *   An-1 ^2

An*An+1       0 1 0 1       An-1*An

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
struct node{
    ll ar[4][4];
};
const ll mod=1e9+7;
node fx(node a,node b)
{
    node ans;
    memset(ans.ar,0,sizeof(ans.ar));
    for(int i=0;i<4;i++)
         for(int j=0;j<4;j++)
           for(int k=0;k<4;k++)
             ans.ar[i][j]=(ans.ar[i][j]+a.ar[i][k]*b.ar[k][j])%mod;
    return ans;
}
ll findd(ll n)
{
    node ans,a;
    memset(ans.ar,0,sizeof(ans.ar));
    for(int i=0;i<4;i++) ans.ar[i][i]=1;
    memset(a.ar,0,sizeof(a.ar));
    a.ar[0][1]=a.ar[0][0]=1;
    a.ar[1][1]=a.ar[1][2]=1;a.ar[1][3]=2;
    a.ar[2][1]=1;
    a.ar[3][1]=a.ar[3][3]=1;
    while(n)
    {
        if(n&1) ans=fx(ans,a);
        a=fx(a,a);
        n/=2;
    }
    return ans.ar[0][1];
}
int main()
{
    ll n;
    cin>>n;
    ll ans=findd(n);
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

### 关于 ZCMU 1407 BMI 的题解 ZCMU 1407 是一道关于 BMI 计算的编程题目。以下是该题目的解析以及一种可能的实现方式。 #### 题目描述 给定一个人的体重 \( w \) 和身高 \( h \),计算其身体质量指数(Body Mass Index, BMI)。BMI 的定义如下: \[ \text{BMI} = \frac{\text{weight}}{\text{(height)}^2} \] 其中,重量单位为千克(kg),高度单位为米(m)。根据计算出的 BMI 值,判断并输出对应的健康状况类别[^5]。 | **BMI 范围** | **健康状况** | |-----------------------|-------------------| | 小于 18.5 | 过轻 | | 18.5 至 23.9 | 正常 | | 24 至 27 | 过重 | | 27 至 30 | 轻度肥胖 | | 30 至 35 | 中度肥胖 | | 大于等于 35 | 重度肥胖 | --- #### 解法分析 此问题的核心在于输入处理、浮点运算和条件分支逻辑。具体步骤包括: 1. 输入用户的体重和身高; 2. 使用公式计算 BMI 值; 3. 判断 BMI 所属区间,并输出对应的结果。 以下是一个 C++ 实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <iomanip> // 控制浮点数精度 using namespace std; int main() { double weight, height; while(cin >> weight >> height){ if(weight == 0 && height == 0) break; // 结束标志 double bmi = weight / (height * height); if(bmi < 18.5){ cout << "过轻" << endl; } else if(bmi >= 18.5 && bmi <= 23.9){ cout << "正常" << endl; } else if(bmi >= 24 && bmi <= 27){ cout << "过重" << endl; } else if(bmi > 27 && bmi <= 30){ cout << "轻度肥胖" << endl; } else if(bmi > 30 && bmi <= 35){ cout << "中度肥胖" << endl; } else{ cout << "重度肥胖" << endl; } } return 0; } ``` --- #### Python 实现版本 如果更倾向于使用 Python,则可以采用以下代码实现相同功能: ```python def calculate_bmi(weight, height): return weight / (height ** 2) while True: try: weight, height = map(float, input().split()) if weight == 0 and height == 0: break bmi = calculate_bmi(weight, height) if bmi < 18.5: print("过轻") elif 18.5 <= bmi <= 23.9: print("正常") elif 24 <= bmi <= 27: print("过重") elif 27 < bmi <= 30: print("轻度肥胖") elif 30 < bmi <= 35: print("中度肥胖") else: print("重度肥胖") except EOFError: break ``` --- #### 注意事项 1. 浮点数比较时需注意精度误差,尤其是在边界条件下。 2. 如果输入数据量较大,建议优化 I/O 效率,例如在 C++ 中关闭同步流 `std::ios::sync_with_stdio(false)` 并取消缓冲区绑定 `cin.tie(NULL)`[^6]。 3. 对于多组测试数据的情况,应设计循环结构来逐一读取并处理每一组输入。 ---
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