使用tf.train.match_filenames_once()时报错FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value X-优快云博客

在使用TensorFlow的tf.train.match_filenames_once读取tfrecords文件时遇到FailedPreconditionError，原因是局部变量未初始化。解决方案是使用tf.local_variables_initializer()代替tf.global_variables_initializer()。这个问题涉及到全局变量和局部变量的初始化区别。

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用到了tf.train.match_filenames_once这个函数去读取tfrecords文件，却不知道文件是否已经读取到，用以下这段代码可以轻松测试。

import tensorflow as tf
 
directory = "*.*"
file_names = tf.train.match_filenames_once(directory)
 
init = ( tf.local_variables_initializer())
 
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(file_names))

注意：输出不是 [ ] 即代表文件已经读取到在这里插入图片描述
name = #开始没有读到
[’…‘] #出现路径表示读到了
解决方法: 因为此例只有一个局部变量，所以把sess.run(tf.global_variables_initializer())换成sess.run(tf.local_variables_initializer())即可

以下为参考的内容：

import tensorflow as tf

#使用tf.train.match_filenames_once函数获取文件列表
files=tf.train.match_filenames_once(“data.tfrecords-*”)

#通过tf.train.string_input_producer函数创建输入队列，输入队列中的文件列表为
#tf.train.mach_filenames_once函数获取的文件列表。这里将shuffle参数设为False
#来避免随机打乱读文件的顺序。但一般在解决问题是，会将shuffle参数设置为True
filename_queue=tf.train