Leetcode 853.车队

本文深入探讨了853.车队问题的解决方案,介绍了两种方法,包括执行用时较长的逐车对比法和效率更高的逆序迭代法。文章详细解释了如何通过计算各车辆到达目的地的时间,利用排序和迭代策略确定车队数量,提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

853. 车队

题目难度 Medium

题目描述: N 辆车沿着一条车道驶向位于 target 英里之外的共同目的地。每辆车 i 以恒定的速度 speed[i] (英里/小时),从初始位置 position[i] (英里) 沿车道驶向目的地。一辆车永远不会超过前面的另一辆车,但它可以追上去,并与前车以相同的速度紧接着行驶。此时,我们会忽略这两辆车之间的距离,也就是说,它们被假定处于相同的位置。车队 是一些由行驶在相同位置、具有相同速度的车组成的非空集合。注意,一辆车也可以是一个车队。即便一辆车在目的地才赶上了一个车队,它们仍然会被视作是同一个车队。

会有多少车队到达目的地?

在这里插入图片描述

总结:

方法一(执行用时1044ms):

1. 对于每一辆车都有位置和速度两种数据,而要判断车A是否能追上车B,只需判断车A到达终点的时间是否小于车B到达终点的时间。因此,我们需要先计算出每一辆车到达终点的时间,并用一个数组存起来。
2. 但在之前,为了便于比较,先对position数组和speed数组同时排序,按离终点的距离由近及远。
3. 计算每一辆车的时间并存于time数组,用一层循环搞定,位移除以速度。
4. 接下来(从离终点由近及远,也就是从time数组开头)遍历整个time数组,用一个临时变量strat保存当前车队的时间(初始化为第一个time),然后遍历time数组,如果strat >=time[i], 即离终点更近的车队用时比后面的车队t还多,所以后面的车队t将要追上车队strat,此时将 i 自增指向下一个time来寻找是否还有后面的车队追上strat车队;;如果strat<time[i] , 表明后面的车队 i 已无法追上strat车队,所以储存到达终点的车队数的变量anns+1,并将strat赋值为time[i] , ;;直至循环结束。
5. 遍历完之后实际上还有一个车队未计入anns,自加。但是,如果本身的position数组为空,则会输出车队为1的错误,因此最后需要用一个条件判断

下给出代码:

class Solution {
public:
    int carFleet(int target, vector<int>& position, vector<int>& speed) {
        
        double *time = new double [position.size()];
        
        int anns=0;
        
        for(int i=0;i<position.size();i++)	      //选择法排序
            for(int j=i+1;j<position.size();j++)
            {
                if(position[i]<position[j])
                {
                    swap(position[i],position[j]);
                    swap(speed[i],speed[j]);
                }
            }
        
       for(int i=0;i<position.size();i++)
           time[i]=(target-position[i])/(speed[i]*1.0);
        
        double strat=time[0];
        
        for(int i=0;i<position.size();)	//遍历time[]
        {
            if(strat>=time[i])
                i++;
            else
            {
                anns++;
                strat=time[i++];
                }
                
        }
        anns++;
        if(position.size()==0)anns=0;	//
        
        return anns;
        
    }
};

方法二(执行用时28ms范例):

下给出代码:

class Solution {
public:
    int carFleet(int target, vector<int>& position, vector<int>& speed) {
        map<int,int>ps;
		for(int i=0;i<position.size();i++){
			ps[position[i]]=speed[i];
		}
        int result=0;
		double time=0;
		map<int,int>::reverse_iterator rit=ps.rbegin();
		for(;rit!=ps.rend();rit++){
        	if((target-rit->first)*1.0/rit->second>time){
        		result+=1;
        		time=(target-rit->first)*1.0/rit->second;
			}
		}
		return result;
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值