hdu 1087 Super Jumping! Jumping! Jumping!(动态规划DP)

博客围绕给定长度为n的正整数序列,求解递增子序列的最大和问题。采用动态规划思路,对于任意j < i,有dp[i] = max(dp[i], dp[j] + a[i]),并给出了C++代码。

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题目描述

给定长度为n的正整数序列a1,a2,…,an。
求一个递增的子序列,和最大。

 

思路:

动态规划

对于任意的 j < i => dp[i] = max(dp[i], dp[j] + a[i])

 

C++代码如下:

// 给定长度为n的正整数序列a1,a2,…,an。
// 求一个递增的子序列,和最大。

// 对于任意的 j < i => dp[i] = max(dp[i], dp[j] + a[i]);

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxn = 1005;
int a[maxn];
long long dp[maxn];


int main()
{
	int n;
	while (scanf("%d", &n) != EOF && n){
		memset(a, 0, sizeof(a)); memset(dp, 0, sizeof(dp));
		for (int i = 0; i < n; i++){
			scanf("%d", &a[i]);
			dp[i] = a[i];
		}
		for (int i = 0; i < n; i++){
			for (int j = 0; j < i; j++){
				if (a[i] > a[j]){
					dp[i] = max(dp[i], dp[j] + a[i]);
				}
			}
		}

		long long ans = dp[0];
		for (int i = 0; i < n; i++){
			ans = max(ans, dp[i]);
		}
		printf("%lld\n", ans);
	}
	return 0;
}

 

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