Dijkstra-优先队列

最新推荐文章于 2025-07-04 16:16:44 发布

小九_

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本文深入探讨了Dijkstra算法在图论中的应用，重点解析了算法如何结合优先队列实现最短路径搜索。通过实例分析，阐述了优先队列在减少搜索时间复杂度上的关键作用，为读者提供了理解和实现Dijkstra算法的清晰路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

struct Edge {
	int from, to, dist;
	Edge (int _from, int _to, int _dist):from(_from), to(_to), dist(_dist){}
};
struct Dijkstra {
	struct node{
		int d, u;
		node (int _d, int _u):d(_d), u(_u){}
		bool operator < (const node& rhs) const {
			return d > rhs.d;
		} 
	};
	int n, m;
	vector <Edge> edges;
	vector <int> g[maxn];	// 节点 i 的第 j 条边在 edges 中的编号 
	bool vis[maxn];			//标志位
	int dis[maxn];
	int p[maxn]; 
	
	void init(int n)
	{
		this -> n = n;
		for(int i = 0;i <= n;i ++)
			g[i].clear();
		edges.clear();
	}
	
	void addEdge(int from, int to, int dist)
	{
		edges.push_back(Edge(from, to, dist));
		edges.push_back(Edge(to, from, dist));
		g[from].push_back(edges.size() - 2);
		g[to].push_back(edges.size() - 1);
	}
	int dijkstra(int s, int t) // 从 s --> t 的最短路 
	{
		priority_queue <node> q;
		for(int i = 0;i <= n;i ++)	
			dis[i] = INF;
		memset(vis, false, sizeof(vis));
		dis[s] = 0;
		q.