numpy对数组求平均时如何忽略nan值

最新推荐文章于 2025-05-25 19:47:48 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python nan
本文讲解了在使用numpy处理数组时，如何正确处理其中的nan值。当使用np.mean(), np.max(), np.min()等函数时，若数组中含有nan，则结果会返回nan。文章介绍了如何使用np.nanmean(), np.nanmax(), np.nanmin()等函数来忽略nan值，获取有效数值的统计结果。

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前言：在对numpy数组求平均np.mean()或者求数组中最大最小值np.max()/np.min()时，如果数组中有nan,此时求得的结果为：nan，那么该如何忽略其中的nan呢？此时应该用另一个方法：np.nanmean(),np.nanmax(),np.nanmin().

使用np.mean()的效果

mean

使用np.nanmean()的效果

np.nanmean()

Numpy运算
huiyinimen的博客
10-20 569
Numpy运算 操作系统：windows7+Anaconda3+python3.6 求最大值，最小值 ，平均值，方差 In[2]: import numpy as np In[2]: score = np.array([[8, 3], [5, 2], [4, 7],[6,5]]) In[2]: score Out[36]: array([[8, 3], [5, 2], ...
numpy除去nan值_numpy除去nan值_清晰易懂的 Numpy 入门教程
weixin_42509293的博客
02-28 3053
(点击上方快速关注并设置为星标，一起学Python)翻译 | 石头来源 | Machine Learning PlusNumpy是python语言中最基础和最强大的科学计算和数据处理的工具包，如数据分析工具pandas也是基于numpy构建的，机器学习包scikit-learn也大量使用了numpy方法。本文介绍了Numpy的n维数组在数据处理和分析的所有核心应用。目录1. 如何构建numpy数组...
numpy求均值忽略NAN
xjw0645的博客
10-29 2851
在计算平均mIoU时，要忽略NaN来求平均 NaN是什么？ ：Not a Number（NaN），代表一个“不是数字”的值，这个值不能直接进行运算，但它却是一个Number类型！ 在一个numpy数组求和、均值时，如果这个数组里包含了nan，则程序会报错或者求出来的值是nan，如下代码所示： >>> arr = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan]) >>> arr.sum() nan >>> arr.mean() nan 如何在
Python-numpy中常用的统计函数及转换函数
最新发布
weixin_48668114的博客
05-25 942
Python-numpy中常用的统计函数及转换函数
计算数组中各元素的方差 忽略数组中所有的nan值 numpy.nanvar()
liujingwei8610的专栏
08-31 188
欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：lxy。print("【执行】np.nanvar(a)")#暑期科技营# [握手] #极简极速学编程#【小白从小学Python、C、Java】print("【显示】a =",a)请问关于以下代码最后输出结果的是？
numpy.ndarray 在求某个类别的mean，max，min的时候如何忽略跳过nan值，使用np.nanmean, np.nanmax
qq_36955294的博客
10-13 1814
当我们在做分类任务的时候会求平均精确度，会出现某个类别在预测结果中不存在的情况，此时该类的TN，TP为零 求平均 会出现nan的情况。 np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用 我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示： import numpy as np In...
计算数组中各元素的平均值忽略数组中的所有nan值numpy.nanmean()
liujingwei8610的专栏
07-10 1062
欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。print("【执行】np.nanmean(a)")print("【执行】np.mean(a)")期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大。print("【显示】a =", a)B选项：nan nan。以下程序的运行结果是?A选项：3 nan。D选项：nan 3。
numpy 对矩阵中Nan的处理:采用平均值的方法
12-23
总的来说，处理 `numpy` 矩阵中的 `NaN` 值时，使用非 `NaN` 值的平均值是一种常见的方法，能够保持数据的统计特性。然而，最佳的处理方式取决于具体的应用场景，可能需要结合领域知识和数据的分布情况来决定。理解 ...
【Numpy】中nan和常用的方法
m0_60048127的博客
06-10 532
表示未定义或不可表示的值。 什么时候出现nan？ 当读取本地的文件为float的时候出现缺失；当进行了一个不合理运算时候（比如无穷大inf减去无穷大）怎么给numpy赋值为nan？ 注意点： 两个nan是不相等的 利用这一点来统计nan的个数 nan和任何一个数进行运算结果都为nan......
Python中数据处理中的NaN值处理
shejizuopin的博客
05-08 1108
探索性分析使用df.info()和快速定位NaN分布。可视化缺失值模式（如missingno库的热力图）。分层处理对不同列采用不同策略（如数值列均值填充，分类列众数填充）。对时间序列优先使用插值法。模型兼容性确保填充后的数据符合模型假设（如线性回归要求无缺失值）。记录处理过程使用保存清洗结果。在报告中注明NaN处理方式（如"列A用均值填充"）。NaN处理的核心在于在数据完整性和分析需求间取得平衡。通过合理选择删除、填充或模型预测策略，开发者可显著提升数据质量。记住：NaN。
从Numpy到数据王者：argmax如何轻松帮你找到最大值
02-14
在数据分析和科学计算中，Numpy库扮演着极为重要的角色，它为Python带来了强大的多维数组对象和对数组进行快速运算的能力。其中，argmax函数是Numpy库中的一个核心功能，它提供了一种高效的方法来寻找数组中最大值的...
numpy除去nan值_numpy在计算时如何跳过nan值？
weixin_34117129的博客
01-28 3796
numpy.ndarray 在求mean，max，min的时候如何忽略跳过nan值？我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示import numpy as npIn [1]: import numpy as npIn [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.nan])In [3...
关于numpy的nan值处理
qq_44971458的博客
09-18 1万+
numpy的nan值处理没有一个可以直接调用的方法，我们可以自己编写相应的函数，通过调用函数把nan值填充为均值、中位数、众数等等 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择......
多维Numpy数组将nan替换为每列均值 以及同时在2个维度上取均值方法（截面均值）
qq_42409710的博客
05-07 1321
前言 最近需要将处理一个Numpy类型的四维数组，有三个任务 1.该数据值为0的数较多，需要先用列均值替换。所以就将值为0的数转换为nan，然后把nan替换为每列非nan的均值。（后面的不需要的话不用管） 2.然后把处理好的四维Numpy数组分别在（1，2），（1，3），（2，3）维度上取均值，也就是分别在三个方向取截面然后求均值，然后水平拼接。 3.然后发现当原始数据中的一列全都为0时，就会计算出nan值，所以就需要对这个二维numpy数组的nan值进行行替换 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可
numpy.ndarray 在求mean，max，min的时候如何忽略跳过nan值，使用np.nanmean, np.nanmax
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04-12 4万+
np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用 我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示 import numpy as np In [1]: import numpy as np In [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.nan]) I...
【python】|numpy求多维数组均值
qq_35608277的博客
03-16 9787
a的维度信息为：(1,31,1392,1300)，我们要得到一个长度为31的一维数组。 已知：np.mean(a,axis=0)为每列的均值，np.mean(a,axis=1)为求每一行的均值，因此np.mean(a,axis=n)为求第n维的均值，因此我们可以利用嵌套的方法求多维数组某些维度的均值。 mean_a= np.mean(np.mean(np.mean(a,0),1),1) print(mean_a.shape) ...
python去掉最高分和最低分怎么算平均分_去掉最高分和最低分算平均分并进行排名...
weixin_39611725的博客
12-22 1万+
原标题：去掉最高分和最低分算平均分并进行排名“去掉一个最高分，去掉一个最低分”，是很多赛事的一个普遍采用的计分方法，目的是防止不正当的评分影响比赛的公正性。去掉最高分、最低分后，再根据现有的分数求平均分，并进行排名。现有10个评委对7名选手的比赛进行评分。 求和用SUM，最大用MAX，最小用MIN，一般我们都是这样算平均分。=(SUM(B2:K2)-MAX(B2:K2)-MIN(B2:K2))/8...
python去掉最高最低求平均值_python – NumPy：计算去除NaNs的平均值
weixin_39929715的博客
12-11 1806
我想你想要的是一个masked数组：dat = np.array([[1,2,3], [4,5,nan], [nan,6,nan], [nan,nan,nan]])mdat = np.ma.masked_array(dat,np.isnan(dat))mm = np.mean(mdat,axis=1)print mm.filled(np.nan) # the desired answer编辑：组合...
NumPy中的nan和常用方法
weixin_42067873的博客
11-07 6618
一、数组的拼接 对两组数据进行联合分析时，需要使用到数组拼接 二、交换数组的行列 竖直拼接的时候：每一列的意义必须相同。 如果每一列的意义不同，这个时候就应该交换某一组的列，让其和另外一类相同，交换时也是使用索引进行操作 方法介绍： np.zeros((行数，列数)) 创建一个全0的数组 np.zeros().astype(int)显示指定创建数组内元素的类型 np.ones((行数，列数)) 创建一个全1的数组 np.ones().astype(in
如何对dataframe某一列取log对数，同时忽略列中的nan项
07-15
您可以使用pandas库中的`np.log()`函数结合`df['column'].dropna()`方法来对DataFrame某一列取对数，并忽略NaN项。下面是一个示例代码： ```python import pandas as pd import numpy as np # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'B': [6, np.nan, 8, 9, 10]} df = pd.DataFrame(data) # 对列'A'取对数并忽略NaN项 df['A'] = np.log(df['A'].dropna()) print(df) ``` 输出结果如下： ``` A B 0 0.000000 6.0 1 0.693147 NaN 2 NaN 8.0 3 1.386294 9.0 4 1.609438 10.0 ``` 在这个示例中，我们使用了`np.log()`函数对列'A'进行对数计算，并使用`dropna()`方法删除了包含NaN项的行。请注意，这里我们将结果重新赋值给了列'A'，如果您想保留原始列，则可以使用新的列来存储取对数后的值。
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