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Flink-CEP基于web日志检测暴力破解和异地登陆行为代码示例

记录一次使用FLink流式读取kafka数据并用jdbcsink写入postgres时，遇到的问题：即：程序正常运行，但写入没有反应，数据库中无记录。

流式处理框架的演变一、 传统数据处理的架构1.1 事务处理（1）简介：数据计算（compute）和数据存储分开（storage），实时与数据库进行交互并给用户response。（2）优点：实时性高。（3）缺点：能够同时处理的数据量有限，不能应对高并发。1.2 分析处理（1）简介：把数据从业务数据库进行ETL清洗、整合、提取出来，然后统一放到数据仓库中去，然后用数据分析的引擎进行查询分析处理，最后将结果生成报表或即席查询（注：即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，