数据库学习

这几天数据库课没有好好听，老师讲话的速度对我来说确实有点快，听的我云里雾里，在课堂上只能虚伪的配合老师的自我陶醉，再加上本来就听不懂，还来个翻转课堂，有些准备的学生有些上去讲的更是乱七八糟。所以还是下面花时间自我修行吧！毕竟数据库还是比较重要的课程。
老师真的讲的…(此处省略n个字)
所以呢，我也不知道从何讲起，那讲一点实践的东西吧！

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数据库系统支持三级模式结构，其模式，内模式，外模式中的基本对象有模式、表、视图、索引等。因此SQL的数据定义功能包括模式定义，表定义，视图和索引的定义。

SQL的数据定义语句

一个关系DBMS的实例中可以建立多个数据库，一个数据库中可以建立多个模式，一个模式下通常包括多个表，视图，索引等数据库对象。

创建模式：create schema <模式名>authorization<用户名>;

例：
为用户chang创建一个模式test，并在其中定义一个表table1。

create schema test authorization chang create table table1(col smallint,col1 int);

删除模式：
drop schema<模式名><cascade 或者restrict>;

cascade（级联）：表示在删除模式的同时将模式中的所有数据库对象全部删除。
redistrct（限制）：如果该模式下定义了下属数据库对象，则拒绝删除语句的执行。只有该模式下没有任何下属数据库对象时才能执行drop schema语句。

*定义表

这个感觉挺常用的。
定义表的格式：
create <表名>(<列名><数据类型>[列级完整性约束条件],<列名><数据类型>[列级完整性约束条件]......);

例如：建立一个学生表student1，属性有id，sno，sname，ssex这些吧！

create table student1(id int auto_increment, sno varchar(12),sname varchar(12),ssex varchar(12),primary key(id));

auto_increment，primary key:设置id为主键，从1开始递增。
创建好表后，插入元素：
关于主键和外键：表中元素的主键是不能重复的，主要由计算机自动生成，主键的存在对用户没有意义。用户尽量不要手动修改或者设置主键。外键，外键用于保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据。

例
建立一个课程表course

create table course1(id int auto_increment,cno char(4), cname char(20) not NULL, cpno char(12),credit int, foreign key(cpno) references course1(cno),primary key(id));
cno) );
以上cname 有列级完整性约束条件（即cname不能为空），Cno表级完整性约束条件，cpno为外键，被参照表为course1，被参照列为cno。

在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束：
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOT NULL,LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),UNIQUE (Id_P));

区分unique 约束和primary key：
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
修改表

在以后的存储数据中，我们肯定避免不了修改数据库中的数据，所以修改操作也是比较常用的操作，一定得掌握！
修改格式：
alter table
<表名>[add [column]<列名><数据类型>[完整性约束]]
<add <表级完整性约束>>
<drop[column]<列名>[cascade或diestrict]>
<drop constraint<完整约束名>[restrict或cascade]>
[alter column <列名><数据类型>]
修改操作确实比较多样化呀！

• 删除
  drop table<表名>[restrict或者cascade];
  同样的，要是选择cascade，该表的删除没有限制条件，再删除基本表的同时，相关的依赖对象将被一同删除。如相关视图。
  district则限制这一操作，当表有依赖关系的对象的话，不允许删除操作的执行。

视图
视图是从一个或几个基本表（或视图）中导出的虚拟的表。在系统的数据字典中仅存放了视图的定义，不存放视图对应的数据。
视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。 视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。
视图的创建：

例
创建一个视图cs_student，只包含专业为cs的student表的学号，姓名，年龄。
create view cs_student as select sno,sname,sage from student where sdept=“cs”;

一个表要是有了视图的话，删除时应该考虑清楚，不然及其相关视图中的元素也被清除。
删除表时带上destrict，我的数据库要是不带destrict限制，他的默认模式为cascade模式。
drop table student destrict;

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*关于数据库的查询操作

数据库的查询操作是学习数据库的核心操作，查询有灵活的使用方式和功能。
一般格式：
select [all或者distinct]<目标表达式>,<目标表达式>…
from [<表名/视图名>…]<select 语句>[as]<别名>[where <条件表达式>]
[group by<列名1>[having <条件表达式>]]
[order by<列名2>[ASC|DESC]];

整个select语句的含义是，根据整个where子句的表达式从from子句指定的基本表、视图或者派生表中找出满足条件的元祖，再按照select子句的目标表达式选出元祖中的属性值，形成结果表。
如果有group by语句，则将结果按照<列名1>的值进行分组 该属性列值相等的元组为一个组，通常会在每组中作用聚集函数。如果group by带having语句则只有满足条件的组才予以输出。
如果有order by子句，则结果表还是按照<列名2>的值的升序或降序排序。

单表查询
查询全体学生的姓名和学号。
select sno,sname from student1;

查询全体学生的出生年份，和姓名。
select sno,birth_year from student1 ;
我们也可以为输出的列名起个别名，不会改变数据库中的列名。例如：
select sno XUE_HAO,birth_year BIRTH from student1 ;

要是想改数据库中的列名：
alter table student1 change birth_year BIRTH varchar(12);

查询表中学生的姓名：
使得表中的元素输出是不重复的

查询满足条件的元祖：
查询表中学生姓名为cke的学生信息。

select * from student1 where sname=“cke”;

根据一定范围查询：
between…and…
我们先为student1表中添加一个年龄列：
alter table student1 add column age int;

再为每个学生设置一下年龄：
update student1 set age=18 where sname=‘cke’；

查询
查询年龄在18-19之间的学生
select * from student where age between 18 and 19;

模糊查询：
查询姓名以c开头的学生的信息。
select * from student1 where sname like ‘c%’;

其他的查询谓词见下表：

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对于数据库学习就总结至此了。