scrapy遇到Couldn't bind: 24: Too many open files.错误的解决

Python API实战:requests与FastAPI生产级开发指南 API是现代Python应用的核心通信机制,其本质是客户端与服务端基于HTTP协议的数据交换。理解请求生命周期、状态码语义、认证机制及超时控制,是构建可靠服务的基础。requests库以连接池和会话管理支撑高并发调用,FastAPI则通过Pydantic类型驱动实现自动校验与文档生成,显著提升开发效率与接口健壮性。二者组合广泛应用于SaaS后台、数据中台和微服务集成等场景,尤其适合需要快速交付、强类型约束与生产可观测性的Python项目。 阅读详情

现象为爬虫日志报出Couldn't bind: 24: Too many open files.错误,netstat -natep | grep 代理端口 或爬虫进程ID,有大量ESTABLISHED的连接。

Socket error 10024,具体错误信息就是Too many open files 。

由于爬虫使用了代理,每次请求切换一次代理IP,代理连接有时会发生异常,在爬虫高并发的情况下,会产生许多由于代理连接异常导致的半连接假死连接,这些连接系统在进行keepalive探测后会进行回收,但如果回收速度过慢的话,达到最大文件句柄数后所有request请求就无法建立连接,就会报出 Too many open files。

解决办法:

修改系统最大文件句柄数;

编辑sysctl.conf,添加或修改一下几个参数:

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 15
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 120

net.ipv4.tcp_retries1 = 3
net.ipv4.tcp_retries2 = 15
net.ipv4.tcp_syn_retries = 6
net.ipv4.tcp_synack_retries = 5

保存退出并sysctl -p,使修改生效。

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/sammyzhang/p/10282520.html

LT码与Raptor码的性能仿真 从数据分析看来,在数据块大小较小时(100 - 200 左右 ),LT 码和 Raptor 码的平均冗余符号数量差距相对较小,但 LT 码的冗余符号数量始终高于 Raptor 码。现在采用MATLAB进行仿真,直观展示不同数据块大小下,两种解码方式的解码时间差异.如图4.1所示,LT解码(绿色圆点折线)LT 解码方式的解码时间随数据块大小的变化情况。从实际应用的角度来看,LT码由于其简单的编码机制,适用于资源受限或对编码效率要求较高的场景,但其较高的解码复杂度限制了其在一些实时性要求较高的应用中的使用。 阅读详情

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sxzshushu
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