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SeanQikYibo
这个作者很懒,什么都没留下…
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windows开机自启Django服务
1、start.batcd /d E:\backendpython manage.py runserverpause2、将其放在系统的开机自启目录下即可:C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu原创 2020-10-28 13:59:40 · 547 阅读 · 0 评论 -
Python遍历文件夹下的所有图片
import osimport cv2def getFileList(dir, Filelist, ext=None): """ 获取文件夹及其子文件夹中文件列表 输入 dir:文件夹根目录 输入 ext: 扩展名 返回: 文件路径列表 """ newDir = dir if os.path.isfile(dir): if ext is None: Filelist.append(dir) .原创 2020-10-20 22:12:41 · 4241 阅读 · 0 评论 -
EasyDL分类训练数据集Json生成
平台地址:EasyDL平台 示例EasyDL的分类json格式如下:{"labels": [{"name": "Drama"}, {"name": "Romance"}]} 按照其示例标注json格式对VOC格式数据集中的Xml文件进行转换,代码如下:import osimport xml.etree.cElementTree as ETimport jsondata_dir = r'./Test'for dir in os.listdir(data_dir...原创 2020-08-05 20:55:27 · 1057 阅读 · 0 评论 -
目标检测VOC数据集根据标注文件生成txt文件
Pascal Voc数据集介绍: └── data #数据集名字 ├── Annotations # 存放xml标注文件,与JPEGImages中的图片一一对应 ├── ImageSets # 该目录下存放的都是txt文件,txt文件中每一行包含一个图片的名称 │ ├── Main # 存放的是图像物体识别的数据,分为20类 │ └── trainval.tx原创 2020-07-21 12:24:04 · 1348 阅读 · 3 评论 -
目标检测VOC数据集标注XML文件转EasyDL数据集标注Json格式
前段时间,需要使用百度大脑的EasyDL AI平台快速搭建一个目标检测模型。 平台地址:EasyDL平台 首先需要创建数据集,该平台可以自己上传数据在线标注,需要耗费较长时间。由于本人已有标注好的VOC格式的目标检测数据集,所以就想能不能直接利用起来在平台上训练。经发现可以上传有标注信息的本地数据集。 按照其示例标注json格式对VOC格式数据集中的Xml文件进行转换,代码如下:import osimport xml.etree.cElementTree ...原创 2020-07-19 21:59:23 · 1923 阅读 · 1 评论