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如何下载cuda、cudnn
https://www.bilibili.com/video/BV1WK4y1C7JG?p=23
感谢!!!

cuda10.0安装
在这里插入图片描述
一是CUDA安装时,最开始的解压路径不要改,因为是临时文件,安装完成后就不会显示了。我一直在d盘新建文件装,装完那个文件夹就自己消失了,哭,反反复复卸载再装(控制面板卸载的)
在这里插入图片描述后面的安装位置可以自定义,but我没找到在哪里。。。

确认安装完成与否?2步
(1)在cmd里运行nvidia-smi,别傻傻在anaconda prompt里运行
在这里插入图片描述
可以在上图看到驱动版本是436.50,如果nvidia-smi 这个命令不能运行,可能是驱动没装

(2)运行nvcc -V
在这里插入图片描述

cudnn7.6.5安装
下载cuDNN,要创建一个账户,但有时候都打不开,下面网址可以绕过这个注册或登陆步骤的方式直接下载cuDNN。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse51b

但是我要装的版本上面链接没有,我还是通过登录下载的,下载完后按照下表吧把cudnn里面的东西放到cuda里在这里插入图片描述
我在系统环境变量里知道了我装的cuda的地址C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0(cuda装好了环境变量里得有下图的那两个),然后进行了cudnn的移植。在这里插入图片描述

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

要彻底删除 Ubuntu 系统中所有与 NVIDIA 相关的文件和驱动程序,可以按照以下步骤操作: ### 1. 卸载已安装的 NVIDIA 驱动程序 使用以下命令卸载当前系统中已安装的 NVIDIA 驱动程序: ```bash sudo apt-get purge nvidia-* ``` 该命令会移除所有与 NVIDIA 驱动相关的软件包。 ### 2. 删除 NVIDIA 内核模块 NVIDIA 驱动程序会安装一些内核模块,如 `nvidia-drm`、`nvidia-modeset` 等。可以通过以下命令禁用并删除这些模块: ```bash sudo modprobe -r nvidia_drm sudo modprobe -r nvidia_modeset sudo modprobe -r nvidia_uvm sudo modprobe -r nvidia ``` 如果系统中存在这些模块,上述命令将逐个卸载它们。 ### 3. 清理残留的 NVIDIA 文件和目录 NVIDIA 安装程序可能在系统中留下一些配置文件和缓存文件。可以通过以下命令查找并删除这些文件: ```bash sudo rm -rf /etc/nvidia sudo rm -rf /usr/lib/nvidia-* sudo rm -rf /usr/lib32/nvidia-* sudo rm -rf /var/lib/nvidia* ``` 这些命令会删除 NVIDIA 的配置目录、库文件和部分系统状态数据。 ### 4. 清理 APT 缓存 为了确保系统不再保留任何与 NVIDIA 相关的安装包缓存,可以运行以下命令清理 APT 缓存: ```bash sudo apt-get clean sudo apt-get autoremove ``` 这将删除所有未使用的依赖包和缓存文件。 ### 5. 检查是否仍有残留文件 如果希望进一步检查系统中是否仍有与 NVIDIA 相关的文件,可以使用以下命令进行搜索: ```bash find / -name "*nvidia*" 2>/dev/null ``` 此命令会列出所有包含 "nvidia" 关键词的文件和目录。根据输出结果,可以选择性地删除仍存在的残留文件。 ### 6. 可选:切换回开源 Nouveau 驱动 如果计划继续使用显卡但不再使用 NVIDIA 专有驱动,可以确保系统使用开源的 Nouveau 驱动: ```bash sudo apt-get install xserver-xorg-video-nouveau ``` 同时,确保 `/etc/default/grub` 中没有 `nomodeset` 参数,以启用内核模式设置。 更新 GRUB 配置和 initramfs: ```bash sudo update-grub sudo update-initramfs -u ``` ---
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