mongodb 基本操作

• 一、非关系型数据库  NoSql     not only sql
  • 优点：1.高可扩展性  2.分布式计算  3.低成本  4.架构的灵活性，半结构化数据   5.没有复杂的关系
  • 缺点：1.没有标准化  2.有限的查询功能（到目前为止）  3.最终一致是不直观的程序
  • mongodb  文档存储   redis key-value存储
• 二、MongoDB  简介
  • 1.基于分布式，文档存储的非关系型数据库
  • 2.MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存在的是各种各 样的Json（可以理解为字典）
  • 3.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
  • 4.特点：
    • 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
    • 面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式
    • 完整的索引支持：对任何属性可索引
    • 丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
    • 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
  • 5.三元素
    • 数据库(database)   集合(collection) 类似mysql表 文档(Document) 类似mysql行数据  以键值对形式存储
• 三、MongoDB 与 mysql
  • SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
  • database   atabase         数据库
  • table   collection       数据库表/集合
  • row   document       数据记录行/文档
  • column    field       数据字段/域
  • index    index          索引
  • table joins           表连接,MongoDB不支持
• 四、mongodb 操作语句
  • 1.数据库操作
    • 1.查看所有数据库  show dbs; 或者 show databases;
    • 2.切换数据库  use 数据库名;   （数据库名不存在也不会报错，当在该数据库下创建第一个集合时，自动保存该数据库）
    • 3.删除数据库  1.use 数据库名;   2.db.dropDatabase();
    • 4.查看当前所在数据库   db;
  • 2.集合操作
    • 1.创建集合  db.createCollection("集合名")
    • 2.查看所有集合  show collections
    • 3.删除集合  db.集合名.drop()
  • 3.文档操作
    • 1.查看集合文档  db.集合名.find()  查看所有文档
      • db.集合名.findOne()  格式化查看第一个文档
      • db.集合名.find().pretty()  格式化查看所有文档
      • ()  内可以填查找的条件语句
    • 2.添加文档  db.集合名.insert({key:value,key:value...})   添加一条文档
      • db.集合名.insert([{key:value...},{key:value...},...]) 添加多条文档
      • 当集合不存在时，自动创建集合并添加文档
      • 自动会添加 _id   主键  也可以指定
      • db.students.insert([{name:"张三",age:18},{name:"李四",gender:1}])
    • 3.删除文档  db.集合名.remove()  报错
      • db.集合名.remove({}) 删除集合所有文档
      • db.集合名.remove({name:"张三"}) () 内填查找的条件语句   删除集合内有name:"张三"的所有文档
      • db.集合名.remove({name:"张三"},{justOne:true})  只删除集合内第一个有name:"张三"的文档
    • 4.修改文档  db.集合名.update({name:"张三"},{name:"李四"}) 把集合内第一条name:"张三"的文档修改为name:"李四" 其他键值对不存在了 破坏文档结构
      • db.集合名.update({name:"张三"},{$set:{name:"李四"}})    把集合内第一条name:"张三"的文档的name修改为"李四"  其他键值对存在 不损坏文档结构
      • db.集合名.update({name:"张三"},{$set:{name:"李四"}},{multi:true})  把集合内所有name:"张三"的文档的name修改为"李四"
  • 4.集合的查找
    • 1.比较运算符   $gt  大于  $gte  大于等于   $lt  小于   $lte  小于等于  $ne 不等于   等于的话 直接键值对  键:值
      • 例如  db.集合名.find({age:{$gt:20}})  查找年龄大于20的
    • 2.逻辑运算符   $and   $or
      • 例如  db.find({$and:[{name:"张三"},{name;"李四"}]})  查找name为张三或者李四的   $and 用法相同但是一般不使用，用下面的
      • db.find({name:"张三",age:21})  查找name 为张三 且 年龄为21的
    • 3.范围运算符  $in    $nin
      • db.集合名.find({age:{$in[21,25,29]}}) 查找age是21或25或29的数据
      • db.集合名.find({age:{$nin[21,25,29]}}) 查找age不是21或25或29的数据
    • 4.限制 $limit  跳过 $skip
      • db.集合名.find().skip.limit(2)  跳过前两条文档，拿第三，四条文档   skip 和 limit 顺序可以反，意义相同