qq_41649740的博客

You are calling ReactDOM.unmountComponentAtNode() on a container解决办法

不应该用proxy，应该换成createProxyMiddleware

npm i bower -gbower -v//此时报错如本文题目所指解决方案：将系统变量Path值新增一条，C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm，然后重启命令行，重新输入bower -v命令

首先，我想说方法不一定适用所有人，因为我用了ipad下载的mathpix snipping tool，这个好像是一个月免费50次吧，记不清了。那就会有人想问，那你为什么不用windows在电脑上下？我试过，最后的结果我想说不如ipad下载轻松快捷。依稀记得我貌似在官网上下载，然后联想电脑管家给我自动安装了，然后，害，就打不开了，提示框我还记得，是is running。于是，我气呼呼地卸载了它。我去看淘宝有没有卖的，搜知乎和b站看看有没有好的解决方式，我emo了一整天。顺势躺下，他强任他强，清风拂山岗，明天再

重要的事开头说，不要以为是返回值的问题或参数的问题，因为很有可能你学的那个是个老文档，现在已经改变函数了！！！报这个错我这里的原因是word2vec构造出来的模型不能遍历原来代码：if word in model:（model就是用word2vec构造出来的）应该修改成：vocab = model.wv if word in vocab:...

关于gensim的models.word2vec的save使用，具体可以查阅https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html

先上图，这是听的课里的运行代码之后的效果图然后代码也是源码，但是在我的机器上一直报错。报错提示：str’ object has no attribute ‘decode’。错误的位置是在logisticregression.fit（）这里。我上网搜了很多种办法，无一例外都没解决问题的本质。搜到的解决方法大都是关于编码方面的，比如以二进制文件打开python文件，但是read_csv（）去查官方文档发现并没有这方面的参数，我想，难道这个很复杂需要用别的函数代替吗？说实话，如果只掌握了常用的，再去寻找自己

1.原理：本文频繁出现而别的地方出现不频繁，说明这个词就是本文关键词TF（词频）=本文出现该词的个数/本文词数IDF（逆文档频率）=log10（语料库文档总数/1+出现该词的文档数）TF-IDF=TF*IDF2.文本分析相似度①先把中文句子分词②构造语料库向量③根据词频构造各个句子的词频向量/Gemsim(转化为词向量效果更好)/word2vec④计算余弦相似度（类似点乘）3.语料可以选取的来源：搜狗实验室...

遇到不懂的函数，尤其查看参数含义的，打开标题网址

心情复杂，我就一直等啊等啊，等运行结果出来，处理2175890条数据，等了一个小时，打开个网页都要费半天劲

API网址：https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html现在好像都没有dataframe.select了

问题解决：放原链接https://blog.youkuaiyun.com/icelights/article/details/108047815解决办法：如图所示注释这一行是2017年视频教程里还可以运行的，现在据原链接老哥说，pandas1.0 版本以后，更新了API的写法，所以需要改写如图。...

1.imread用什么库来导入？----imageio！！！方法：pip install imageio -i 清华镜像（去搜百度python清华镜像网址放这里）2.python3现在貌似不支持字典的这个方法， -contains-，也有可能别的哪儿错了所以我选择还是使用了最朴素的方法：用key in dict来代替...

链接：https://pan.baidu.com/s/1YfXbIJGvm7TYKFlQr0aOxw提取码：kc8n–来自百度网盘超级会员V5的分享

2.spacy model en_core_web_sm 3.2.0的下载网上查到一个好东西，这个老哥的方法绝了，哦，不过我把他的页面关闭了找不到原始网址了，但是大概意思就是去必应上搜en_core_web_sm 3.2.0 github ，第一个条目就是，要不然一个个去找release下面的相当费事麻烦。然后我就按照老哥的方法操作一番，发现给出的tar.gz是zh的，我又从旁边的搜索框如下图找我想要的：可是我又遇到问题了，这下载速度也太慢了，我就去搜有没有什么提速的方法，另一个老哥说，原链接给大家

如：pip install spacy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

nltk的下载遇到的问题…1.首先感谢这位老哥，这个网址https://blog.youkuaiyun.com/qq_37303893/article/details/107491089，引一下图~server index这个网址救了我一命 将其改完之后，红色进度条嗖嗖的就完成了！！！2.大部分网上开源项目的教程都是基于jupyter需要注意的是jupyter去找库的时候，是这个路径：c盘/用户/你的名字+比如说我要下载punkt包，就得把它下载到上面这个路径里面，而且要解压，要不找不到它！！！...