Amberrr的博客

论文下载：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2101.04793.pdfGenerative Adversarial U-Net for Domain-free Medical Image Augmentation用于无域医学图像增强的生成对抗U-Net摘要标注的医学图像的缺乏是医学图像计算领域的巨大挑战之一。没有足够的训练样本，深度学习模型有很大的可能性遇到过拟合的问题。常用的图像处理方法有图像旋转、裁剪、调整图片大小（resizing）等。这些通用的方法引入了更多的训

论文链接：Conditional Generative Adversarial Nets代码解读：Keras-CGAN_MNIST 代码解读目录一、前言二、相关工作三、网络结构 CGAN NETS四、实验结果4.1 单模态 （mnist实验）4.2 多模态（自动为图片打标签）五、 Future work六、小结一、前言摘要：本文做的工作：介...

最近看了CGAN的论文，2014年的论文，短小精悍，CGAN可以用于图像修补，多模态识别，感觉很有意思。抽空会把CGAN的论文理解也放上来。论文下载地址：Conditional Generative Adversarial Nets先放入全部代码。来源：【Keras-CGAN】MNIST / CIFAR-10代码中噪声Z和label、输入图片和label的combine机制和论文中不同...

Self-Attention Generative Adversarial NetworksTensorFlow代码：https://github.com/taki0112/Self-Attention-GAN-TensorflowPytorch代码（作者源码）：https://github.com/heykeetae/Self-Attention-GAN看论文之前看了两篇比较好的文章...