1、前序遍历,中序遍历,后序遍历;层次遍历;
2、求树的结点数;
3、求树的叶子数;
4、求树的深度;
5、求二叉树第 k 层的结点个数;
6、判断两棵二叉树是否结构相同;
7、求二叉树的镜像;
8、求两个结点的最低公共祖先结点;
9、求任意两结点距离;
10、找出二叉树中某个结点的所有祖先结点;
11、不使用递归和栈遍历二叉树;
12、二叉树前序中序推后序;
13、判断二叉树是不是完全二叉树;
14、判断是否是二叉查找树的后序遍历结果;
15、给定一个二叉查找树中的结点,找出在中序遍历下它的后继和前驱;
16、二分查找树转化为排序的循环双链表;
17、有序链表转化为平衡的二分查找树;
18、判断是否是二叉查找树。
0、创建一棵二叉树
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
1.1、前序遍历(中、左、右)
(a)递归版本
public void preOrder(TreeNode root){
if(null!=root){
System.out.print(root.val+"\t");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}
(b)非递归:借用一个栈来实现
前序,中序,后序遍历,不管是递归版本还是非递归版本,都用到了一个数据结构 – 栈,为何要用栈?那是因为其它的方式没法记录当前结点的 parent。
public void preOrder(TreeNode root){
Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
while(true){
while(root != null){
System.out.print(root.val+"\t");
stack.push(root);
root=root.left;
}
//退出循环说明左子树已经全部输出了
if(stack.isEmpty()) break;
root=stack.pop();
//开始输出右子树
root=root.right;
}
}
1.2、中序遍历(左、中、右)
(a)、递归
public void inOrder(TreeNode root){
if(null != root){
inOrder(root.left);//先递归到二叉树的最左子节点
System.out.print(root.val+"\t");
inOrder(root.right);
}
}
(b)、非递归:借用栈实现
public void inOrder(reeNode root){
Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
while(true){
while(root != null){
stack.push(root);
root=root.left;
}//递归到最左子节点
if(stack.isEmpty())break;
root=stack.pop();
System.out.print(root.val+"\t");
root=root.right;
}
}
}
1.3、后序遍历(左、右、中)
(a)、递归
public void postOrder(TreeNode root){
if(root != null){
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.val+"\t");
}
}
(b)、非递归
public void postOrder(TreeNode root){
Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
while(true){
if(root != null){
stack.push(root);
root=root.left;
}else{
if(stack.isEmpty()) return;
if(null==stack.lastElement().right){
root=stack.pop();
System.out.print(root.val+"\t");
while(