Python数据分析之Matplotlib学习系列——绘制条形图03

学习要深度

于 2020-08-13 16:12:16 发布

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分类专栏： Python之Matplotlib 文章标签：数据分析

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本文展示了一种使用Python的matplotlib库和numpy库来绘制电影票房数据柱状图的方法。通过设置全局字体为中文，实现了电影名称的正确显示。文章详细介绍了如何将不同日期的票房数据分为三组，并在一张图表中进行比较，最后通过添加图例和标题来完善图表。

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

# 设置全局中文
font = {"family": "Microsoft Yahei"}
matplotlib.rc("font", **font)

# 列出数据
a = ["猩球崛起3:终极之战", "敦刻尔克", "蜘蛛侠:英雄归来", "战狼2"]
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]

x = np.arange(1, 13)

# 画图。这里将12个数据分成四组，每组三个数据，每组柱状图的宽度为0.5
plt.bar(x[::3] + 0.5, b_14, color='c', width=0.5, label='14日')
plt.bar(x[::3] + 1, b_15, color='orange', width=0.5, label='15日')
plt.bar(x[::3] + 1.5, b_16, color='g', width=0.5, label='16日')

# 将各电影的名称对应到中间
plt.xticks(x[::3] + 1, a)

plt.legend()
plt.title('14、15、16日各电影票房情况')
plt.show()

在这里插入图片描述