各种排序的时间复杂度、空间复杂度、稳定性

1 冒泡排序

时间复杂度：O(n*n)
稳定性：稳定
空间复杂度：O(1)

2 选择排序

时间复杂度：O(n*n)
稳定性：不稳定
空间复杂度：O(1)

3 插入排序

时间复杂度：O(n*n)
稳定性：稳定
空间复杂度：O(1)

4 归并排序

时间复杂度：O(nlogn)
稳定性：稳定
空间复杂度：O(n)

5 快速排序

时间复杂度：O(nlogn)
稳定性：不稳定
空间复杂度：

最坏情况下归并排序效率大于快速排序，平均情况下两者的效率时间相同。归并排序需要的更多的额外空间。

6 堆排序

时间复杂度：O(nlogn)
稳定性：不稳定
空间复杂度：O(1)

特点：1、堆是一个完全二叉树。2、每个结点大于或者等于它的任意一个结点。
完全二叉树：除最后一层每一层都被填满，如果最后一层没有填满那么它的叶节点全部是偏向左的。

存储：如果堆的大小是已知的那么可以将堆存储在ArrayList里面，位置i处的节点左孩子是2i+1,右孩子是2i+2,父节点是(i-1)/2。

过程：将需要排序的数据全部加入到堆中，然后迭代地返回根结点。根是最大数的节点。

说明：基于比较的排序算法最好是O(nlogn)

7 桶排序

时间复杂度：O(n+N)
空间复杂度：O(n+N)
稳定性：不稳定
适用类型：小整数的排序，整数过大使用基数排序。
基于ArrayList实现

8 基数排序

时间复杂度：O(dn)基数位置的最大值。例如213基数位置的最大值是3，相当于进行了d次桶排序。
稳定性：稳定
空间复杂度：O(dn)
特点：使用十个桶，桶排序是稳定的。

9 外部排序