find命令

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find命令
find    查找位置      -条件   条件值    -exec   动作   ()  \;   ##固定格式
            -name
            -not    条件
            -user
            -group
            -size
            -perm
            -maxdepth
            -mindepth
            -a
            -o
            -type   f   文件
                d   目录
                c   字符设备
                b   块设备
                s   套节字
                l   链接
根据用户/用户组查找
find /mnt -user student         ##查找用户是student的文件
find /mnt -group linux          ##查找组是linux的文件
find /mnt -user student -a -group linux ##两个同时满足
find /mnt -user student -o -group linux ##满足一个条件即可 
find /mnt -user student -not -group linux   ##查找用户是student而且组不是linux的文件
按权限查找
find /mnt -perm 444 ##u=g=o=4
find /mnt -perm -444    ##u g o都含有4
find /mnt -perm /444    ##u含有4或者g含有4或者o含有4(在企业6版本中用法是+444,用man函数确认后在使用)
find /mnt -perm -002    ##对u位g位没有条件限制,o位含有2
按大小查找
创建三个文件并查看大小
dd if=/dev/zero of=/mnt/file1 bs=1024 count=10
dd if=/dev/zero of=/mnt/file2 bs=1024 count=20
dd if=/dev/zero of=/mnt/file3 bs=1024 count=30
du -sh *
查找
find /mnt -size 10k ##=10k
find /mnt -size -10k    ##<10k
find /mnt -size +10k    ##>10k
find -type -mindepth -maxdepth
find /etc -type l   ##连接
find /etc -type s   ##套接
find /etc -type d   ##目录
find /etc -type f   ##文件
find /etc -type c   ##字符设备
find /etc -type b   ##块设备
find /etc -type p   ##管道设备
find /etc -type -mindepth -maxdepth 搜索的最大最小深度

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
### Linux `find` 命令使用指南 `find` 是一个强大的命令行工具,用于在目录层次结构中搜索文件和目录。它提供了丰富的选项来精确控制搜索行为,并支持基于多种条件(如名称、类型、大小、时间等)进行过滤。 #### 1. 基本语法 `find` 的基本语法如下: ```bash find [路径] [选项] [表达式] ``` - `[路径]`:指定搜索的起始目录。如果省略,则默认为当前目录。 - `[选项]`:控制搜索行为的参数。 - `[表达式]`:定义搜索条件的逻辑表达式。 #### 2. 常用选项 以下是一些常用的 `find` 命令选项及其功能: - **限制目录深度** 使用 `-maxdepth` 和 `-mindepth` 选项可以限制搜索的目录深度[^1]。例如,仅搜索当前目录而不进入子目录: ```bash find . -maxdepth 1 -name "*.txt" ``` - **跟随符号链接** 默认情况下,`find` 不会跟随符号链接。若需要强制跟随符号链接,可使用 `-L` 选项。但需注意,若遇到指向自身的符号链接,可能会导致死循环。 - **根据文件类型搜索** 可以通过 `-type` 选项指定文件类型[^1]。常见的文件类型包括: - `f`:普通文件 - `d`:目录 - `l`:符号链接 示例:查找所有普通文件: ```bash find /path/to/directory -type f ``` - **按名称搜索** 使用 `-name` 或 `-iname`(忽略大小写)选项可以根据文件名进行搜索。例如,查找扩展名为 `.log` 的文件: ```bash find /var -name "*.log" ``` - **按修改时间搜索** 可以使用 `-mtime`、`-atime` 和 `-ctime` 选项根据文件的时间戳进行搜索。例如,查找最近 7 天内修改过的文件: ```bash find /path/to/directory -mtime -7 ``` - **按大小搜索** 使用 `-size` 选项可以根据文件大小进行搜索。例如,查找大于 100MB 的文件: ```bash find /path/to/directory -size +100M ``` #### 3. 综合示例 以下是一些综合使用的示例: - 查找当前目录下所有普通文件并删除: ```bash find . -type f -exec rm -f {} \; ``` - 查找 `/home` 目录下所有空文件: ```bash find /home -type f -empty ``` - 查找 `/etc` 目录下所有最近 24 小时内访问过的配置文件: ```bash find /etc -type f -atime 0 ``` #### 4. 注意事项 - 使用 `-exec` 选项执行命令时,请确保命令的安全性,避免误删重要文件。 - 当搜索范围较大时,`find` 命令可能需要较长时间完成,建议结合 `-maxdepth` 限制搜索范围。 ```bash # 示例:查找当前目录下所有普通文件并打印其权限 find . -type f -exec ls -l {} \; ```
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