使用matlab中的dde23算法，作图像时遇到问题

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请问使用dde23的算法求解定时滞微分方程时，如何将function函数里面的y(5)-Z(1,1)传递到主函数（main函数中去），然后作出y(5)-z(1,1)随时间t变化的图像(其中Z(1,1)为y1(t-1))

一种基于图像分层处理的DDE算法
10-09
提出一种基于红外图像分层处理及动态压缩的 DDE 算法。该算法先将原始 14bits 红外图像数据信息中的大动态低频背景和小动态高频细节进行分离提取，并分别对提取的细节层和背景层进行相应的灰度增强和灰度抑制处理，再调整和压缩各图层的动态范围并最终合成 8bits 图像。 实验结果表明，该算法能较好地保留并突出原始红外图像中的边缘和细节信息，达到了预期设计的目标
matlab dde23原理,求教高手！帮忙改个错！关于dde23的用法
weixin_42432918的博客
03-18 1020
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼仿真如下例子：x1'(t)=a*(x2(t)-m1*x1(t))+f1(x1(t))-c*x1(t-τ)+f2(x1(t-τ))x2'(t)=x1(t)-x2(t)+x3(t)-c*x1(t-τ)x3'(t)=-b*x2(t)+c*(2*x1(t-τ)-x3(t-τ))其中：f1(x1(t))=-a/2*(m0-m1)*(abs(x1(t)+1)-abs...
红外图像增强(dde)：基于“基础层-细节层”分解的增强算法
最新发布
qq_45141261的博客
06-25 1251
红外图像由于其成像原理的特殊性，通常存在对比度低、细节模糊、动态范围宽等问题，直接观看难以辨识目标。为了提升红外图像的视觉质量，凸显其中蕴含的细节信息，数字图像增强算法至关重要。本文将介绍一种经典且高效的红外图像增强算法，它基于对图像的“基础层-细节层”分解，通过对不同层次的针对性处理，实现卓越的细节增强效果。文章将深入剖tuning算法原理，并提供一份基于OpenCV和NumPy的Python代码实现，帮助读者理解并实践该技术。
使用 DDE23 求解 DDE 的教程：使用 DDE23 求解延迟微分方程。 教程+示例。-matlab开发
05-30
本教程展示了如何使用 MATLAB 求解器 DDE23 求解具有恒定延迟的延迟微分方程 (DDE)。 求解器在 MATLAB 6.5 及更高版本中可用。 本教程简要讨论了解决ODE之间的区别和 DDE，并描述了 DDE23 中使用的技术。 求解器的功能通过几个实际示例进行了说明。 提供了额外的练习和问题供练习。 解决所有示例、练习和问题的代码可以在目录 DDE_examples 中找到。 目录 DDE_examples_70 包含所有示例练习和问题的文件，已更新以利用 MATLAB 7.0 (R14) 中的可用功能。 可以在本文中找到有关在MATLAB中求解DDE的更多信息。 LF Shampine，S. Thompson，在 MATLAB 中求解 DDE， 应用程序数字。 数学，37 (2001)，第 441-458 页。 或者在书中 LF Shampine、I. Gladwell
【Matlab】dde23解时滞时延微分方程
赵继超的笔记
07-05 5306
具有常时滞的 DDE Ref: 时滞微分方程 — 示例
matlab中dde23求解时滞微分方程
qq_64338659的博客
08-20 3751
matlab中dde23求解时滞微分方程
在MATLAB中对图像增强的一种：DDE
09-28
在MATLAB图像处理过程中，需要对图片进行增强，增强的方法有很多种，其中DDE增强就是比较好的一种
MATLAB实现DDE23算法的毕业设计教程
在使用DDE23函数时，用户需要编写一个描述延迟微分方程的函数，该函数将被传递给dde23。此外，通常还需要定义一个历史函数来处理初始延迟值。历史函数描述了在延迟时间范围内方程的初始行为。在实际编程中，用户需要...
matlab实现dde算法图像增强
08-27
以下是MATLAB实现DDE算法图像增强的基本步骤： 1. 读取图像：使用MATLAB中的imread函数读取待处理的图像。 2. 灰度转换：如果图像是彩色图像，可以使用MATLAB中的rgb2gray函数将其转换为灰度图像，以便更方便地...
msrcr图像增强算法 matlab,图像处理之Retinex增强算法(SSR、MSR、MSRCR)
weixin_33055757的博客
04-14 4846
视网膜-大脑皮层(Retinex)理论认为世界是无色的，人眼看到的世界是光与物质相互作用的结果，也就是说，映射到人眼中的图像和光的长波(R)、中波(G)、短波(B)以及物体的反射性质有关其中I是人眼中看到的图像，R是物体的反射分量，L是环境光照射分量，(x, y)是二维图像对应的位置基于上面的原理，看下Retinex常见的几种增强算法一、SSR(Single Scale Retinex)单尺度Re...
matlab dde图像处理算法
07-28
MATLAB中有多种图像处理算法可以用于边缘检测，其中包括LOG算子和Canny算子。LOG算子可以通过使用edge函数来实现，代码如下： ```matlab I = imread('xian.bmp'); I1 = rgb2gray(I); I2 = edge(I1, 'log'); imshow...
延迟微分方程数值解法
06-06
延迟微分方程数值解法的稳定性与收敛性的毕业论文
『红外图像 数据增强』DDE（Digital Detail Enhancement）算法
weixin_45824067的博客
07-18 9015
我是为了做红外目标检测才做的DDE数据增强个人感觉DDE算法将背景和前景区分度加大,同时边缘特征、性状特征很清楚而直方图均衡化有点曝光太强的感觉,边缘特征、性状特征不太清楚自适应直方图均衡化后，边缘特征、性状特征也比较清楚DDE算法处理后的比自适应直方图肉眼上看上去更舒服，但是还是需要结合模型训练才能看出DDE算法是否比自适应直方图要好！
MATLAB 数学应用 微分方程 时滞微分方程 dde23
科学推动技术，技术成就科学
07-16 3100
dde23：求解带有固定时滞的时滞微分方程 (DDE)。 语法 sol = dde23(ddefun,lags,history,tspan) sol = dde23(ddefun,lags,history,tspan,options) 参数 参数 说明 ddefun 用于对微分方程 y′(t)=f(t,y(t),y(t−τ1),...,y(t−τk))y'(t)=f(t,y(t),y(t−τ_1),...,y(t−τ_k))y′(t)=f(t,y(t),y(t−τ1​),...,y(t−τk
matlab用dde23求解带有固定时滞的时滞微分方程
qingfengxd1的博客
07-29 2449
要在MATLAB中求解此方程组，需要先编写方程组、时滞和历史解的代码，然后再调用时滞微分方程求解器dde23，该求解器适用于具有常时滞的方程组。求解的结构体sol具有字段sol.x和sol.y，这两个字段包含求解器在这些时间点所用的内部时间步和对应的解。Z(,j)用于逼近时滞y(t−τj)，其中常时滞τj由lags(j)给定。方程中的时滞仅存在于y项中，并且时滞本身是常量，因此各方程构成常时滞方程组。t≤0的历史解函数是常量y1(t)=y2(t)=y3(t)=1。...
时滞微分方程的matlab解法之二dde23---另外一些例子
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daijiangtao的专栏
08-19 1万+
1.  function test clear; clc; lags=[1]; tspan=[0,100]; sol=dde23(@ddefun,lags,@history,tspan);  plot(sol.x,sol.y);  title('ddefun');xlabel('t');ylabel('y');  legend('y_1','y_2','y_3','y_4'
【红外技术】DDE算法：HE在红外图像可视化上的应用(附源码)
sunwindl91181的博客
04-27 646
并且数据一般是以 8 的整数倍的位宽在电子系统中应用，因此大多数的显示器的显示位宽为 8bit,共 256 个灰阶。为了使红外图像可视化，因此需要一种“数据压缩”技术，还需要既可能的不丢失原始图像信息。HE后的图像直方图分布比较均匀离散，图像对比度好。但是HE算法只是适用某些图像，它是将灰度集中区域进行拉伸得到，也会放大该集中区域的噪声，它是一种“不公平”的映射。以下是红外细节增强算法的演示，很明显右边的图像，展现了更多的图像细节，对于小目标的观测非常友好。文章已于2019-12-02修改。
GIF&DDE
qq_39573780的博客
09-22 1203
GIF&DDE 本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法，根据论文[[1]][id]总结实现 算法流程 图1：算法流程图 [外链图片转 存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0qYSwKlz-1600784987828)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200922220731232.png)] 步骤： 使用导向滤波将图像分为基础层和细节
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