ALPHABETICAL SUBSTRINGS

本文介绍了一种算法,用于从给定的小写字符串中找出最长的字母顺序子串。例如,对于输入 'azcbobobegghakl',程序将输出 'beggh' 作为最长的字母顺序子串。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Assume s is a string of lower case characters.

Write a program that prints the longest substring of s in which the letters occur in alphabetical order. For example, if s = 'azcbobobegghakl', then your program should print

Longest substring in alphabetical order is: beggh

In the case of ties, print the first substring. For example, if s = 'abcbcd', then your program should print

Longest substring in alphabetical order is: abc

# Paste your code into this box 
a=0
arr = [i for i in range(len(s))]
while a <= (len(s)-1):
    b=s[a]
    if a<(len(s)-1):
      while s[a] <= s[a+1]:
        b=b+s[a+1]
        arr[a]=b
        a=a+1
        if a==(len(s)-1):
            break
    b=''
    arr[a]=b
    a=a+1
sorted(arr)
t=sorted(arr,key=len,reverse=True)[0]
if t=='':
    print('Longest substring in alphabetical order is:'+ s[0])
else:
    print ('Longest substring in alphabetical order is:'+ sorted(arr,key=len,reverse=True)[0])
runfile('D:/股票量化数据库/股票量化数据库/untitled16.py', wdir='D:/股票量化数据库/股票量化数据库') 成功加载模型: strategy_model.pkl 已加载 8702 只股票的映射关系 将预测 10 只股票: 1. 000001.SS 2. 000002.SS 3. 000003.SS 4. 000009.SS 5. 000010.SS 6. 000011.SS 7. 000015.SS 8. 000016.SS 9. 000017.SS 10. 000019.SS 预测日期: 2025-07-18 预测目标: 2025-07-19 的上涨概率 处理股票 (1/10): 000001.SS 读取 000001.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000001.csv 读取 000001.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (2/10): 000002.SS 读取 000002.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000002.csv 读取 000002.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (3/10): 000003.SS 读取 000003.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000003.csv 读取 000003.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (4/10): 000009.SS 读取 000009.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000009.csv 读取 000009.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (5/10): 000010.SS 读取 000010.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000010.csv 读取 000010.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (6/10): 000011.SS 读取 000011.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000011.csv 读取 000011.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (7/10): 000015.SS 读取 000015.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000015.csv 读取 000015.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (8/10): 000016.SS 读取 000016.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000016.csv 读取 000016.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (9/10): 000017.SS 读取 000017.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000017.csv 读取 000017.SS 数据文件失败: 'date' 处理股票 (10/10): 000019.SS 读取 000019.SS 数据文件: D:\股票量化数据库\股票csv数据\上证\sh000019.csv 读取 000019.SS 数据文件失败: 'date' 预测完成: 成功 0 只, 失败 10 只 警告: 没有成功预测到任何股票! 可能的原因: 1. 模型文件不存在或路径错误 2. 数据获取失败(文件路径或格式问题) 3. 所有股票数据不足 错误日志已保存至: stock_data_cache\prediction_errors.log 空预测报告已保存至: stock_prediction_report.html 请改成遍历所有的股票csv文件进行预测
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07-19
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