秋招初始面经

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1、慢SQL是指执行时间较长、影响数据库性能的SQL查询语句。通常，可以通过以下步骤来查找和优化慢SQL：

1. 查找慢SQL：

• • 监控工具：使用数据库性能监控工具，如MySQL的慢查询日志（slow query log）或性能监控工具（如Percona Toolkit、pt-query-digest）来捕获执行时间超过阈值的SQL语句。
  • 数据库日志：开启数据库的查询日志（query log），记录所有SQL语句的执行情况，包括执行时间。
  • 查询计划：使用数据库的查询计划工具，如EXPLAIN或执行计划分析器，来查看SQL语句的执行计划和相关指标，如扫描行数、索引使用情况等。

1. 优化慢SQL：

• • 索引优化：确保查询中涉及的列上存在适当的索引，可以通过创建新索引、删除冗余索引或调整索引顺序来改善查询性能（索引）。
  • 数据库参数调优：调整数据库配置参数，如缓冲区大小、连接池大小、并发连接数等，以适应查询的并发性和负载情况。
  • 数据库架构优化：优化数据库的表结构、范式设计和数据模型，避免过度规范化、冗余数据和不必要的关联查询。避免使用不必要的JOIN操作，减少子查询的使用
  • 数据缓存和查询缓存：通过使用缓存技术，如数据库查询缓存、应用级缓存（如Redis或Memcached）

1. 分库分表（Sharding）：

• • 分库分表是将一个大型数据库拆分成多个小型数据库（分库）和表（分表）的过程。这样可以将数据分散存储在不同的数据库或表中，达到水平扩展的效果，提高系统的性能和可扩展性。
  • 分库分表可以根据某个维度（如用户ID、地理位置等）将数据进行划分，使得不同数据存储在不同的数据库或表中。通过分散数据存储和查询负载，可以提高数据库的并发能力和吞吐量。

1. 数据分页（Pagination）：

• • 数据分页是指将大量数据分割成多个页面进行展示的技术。在大型数据集中，一次性加载所有数据可能会导致性能问题和资源消耗，而数据分页允许将数据分批加载并按需展示，提高用户体验和系统性能。
  • 数据分页通常使用LIMIT和OFFSET子句来实现。LIMIT表示每页展示的数据量，OFFSET表示起始位置。通过设置合适的LIMIT和OFFSET值，可以控制每次查询返回的数据范围，从而实现数据分页。

Zset的基础

1、操作：

redis 中Zset(有序集合)介绍 及常用命令(附有示例)_redis zset-优快云博客

2、底层：

redis的基础底层篇 zset的详解_zset底层结构-优快云博客

【Redis】Redis 有序集合 Zset 操作 ( Zset 有序集合数据结构 | 普通链表 | 跳跃表 )-腾讯云开发者社区-腾讯云

1. 工作线程阻塞：如果使用 del 删除大 key 时，会阻塞工作线程，这样就没办法处理后续的命令。

答：删除大 key 时会阻塞工作线程的原因是因为 Redis 是单线程的，它使用一个主线程来处理所有的命令请求和操作。当执行一个删除大 key 的操作时，Redis 需要遍历整个 key 的数据结构，并逐个删除相关的数据项，这个过程可能会非常耗时，尤其是对于大的数据结构。