小白的博客

安装mmdetection检查json文件正确性，运行vis_by_json.py,修改annFile='/data/datasets/BONA_coco/coco/annotations/train.json'修改imgIds=0修改img_path=/data/datasets/BONA_coco/coco\显示结果正确返回softteacher,修改soft_teacher_faster_rcnn_r50_caffe_fpn_coco_full_720k.py文件设置

pytorch官方文档中提到了Xavier初始化，不解，查之。weights = torch.randn(784, 10) / math.sqrt(784) “Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。 文章主要的目标就是使得每一层输出的方差应该尽量相等。下面进行...

一般用法为map(function,iterator)首先查看官方文档大概意思是对可迭代对象iterator进行迭代使用function.恩，有点抽象，看测试：是对a中的每一个元素进行plus1运算并返回一个迭代器，没错了，同样，不仅可以返回迭代器，你还可以这样写：如果还没看懂这个map做了什么，看下面：完全等价。现在进行复杂点的操作，如果function需要的参数不止一个呢？我们来构造一个具有两个参数的函数add（）来查看一下：如果function需..

a = [ 'sex', 'age']b= [ 'male', '20']print(list(zip(a, b)))[('sex', 'male'), ('age', '20')]python3中为了节约内存，故把元组包装成了对象，需要用list（）函数搭配使用