小白的博客

pytorch官方文档中提到了Xavier初始化，不解，查之。 weights = torch.randn(784, 10) / math.sqrt(784) “Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。 文章主要的目标就是使得每一层输出的方差应该尽量相等。下面进行...

接上一篇文章 首先给出pytorch官方文档对tensorboard的教程 https://pytorch.apachecn.org/docs/1.4/6.html 目录 7 画损失函数（writer.add_scalar） 8 画pr曲线图(writer.add_pr_curve) 7 画损失函数（writer.add_scalar） writer.add_scalar('training loss', runnin...

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # default `log_dir` is "runs" - we'll be more specific here writer = SummaryWriter('runs/fashion_mnist_experim writer.add_embedding(features, metadata=class_labels,

本文为对其他博客的总结，我们都站在巨人的肩上，微不足道。 1.win10装ubuntu双系统 1.1双系统win+ubuntu下卸载ubuntu 2.18.04修改镜像源，16.04修改镜像源 3.搜狗输入法的安装 4谷歌浏览器下载 5链接: https://pan.baidu.com/s/1jmlApijDK0fipIm5C5gnRw 提取码: v8iy 6ubuntu改mac风格美化（gnome-tweak-tool) 7ubuntu下安装QQ,网盘等软件（wine）