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原创 于 2024-04-25 23:47:30 发布
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#python

本文探讨了智能体在解决幻觉模型问题和应对时效性挑战中的重要性，介绍了轻量级框架Lagent和多模态工具包AgentLego，它们如何组成智能体系统，以及如何通过AgentLego扩展功能。LagentWebDemo展示了实际应用的可能性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

智能体

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为什么要有智能体

  • 幻觉
    模型会产生虚假信息
    在这里插入图片描述
  • 时效性
    模型训练数据过时，无法反映最新趋势
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  • 可靠性
    无法很好应对复杂任务
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智能体组成

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智能体范式

AutoGPT

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ReWoo

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ReAct

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Lagent

一个轻量级开源智能体框架。支持多种智能体范式，支持多种工具，如谷歌搜索、python解释器等
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AgentLego

多模态的工具包，旨在像乐高积木，可以快速简便的扩展自定义工具，从而组装自己的智能体。支持多个智能体框架，如Lagent、LangChain、Transformers Agents。提供大量视觉、多模态领域前沿算法。
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Lagent和AgentLego的关系

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作业

  • Lagent Web Demo

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  • AgentLego 直接使用

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