<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_41599676的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_41599676]]></copyright><item><title><![CDATA[看书标记【数据科学：R语言实战 8】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115547596</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115547596</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sat, 17 Aug 2024 20:02:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言Chapter 8 数据可视化——绘图8.1 功能包8.2 散点图8.2.1 回归线8.2.2 lowess线条8.2.3 scatterplot函数8.2.4 Scatterplot矩阵1.splom——展示矩阵数据2.cpairs——绘图矩阵图8.2.5 密度散点图8.3 直方图和条形图8.3.1 条形图8.3.2 直方图   8.3.3 ggplot28.3.4 词云
【数据科学：R语言实战】
Chapter 8 数据可视化——绘图
8.1 功能包

car(Companion to]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书笔记【数据科学：R语言实战 7】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115536743</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115536743</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sat, 17 Aug 2024 20:02:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书笔记——R语言Chapter 7 数据可视化——R图形7.1 功能包7.1.1 交互式图形7.1.2 latticist功能包1.双变量分箱显示2.测绘3.绘制地图上的点5.Google地图7.1.3 ggplot2功能包
【数据科学：R语言实战】
Chapter 7 数据可视化——R图形
7.1 功能包

classIn：包含了单变量组距
ggpolot2：具有大量的图形特征
gpclib：用于多边形裁剪
hexbin：用于双变量数据操作
latticist：R与Latticist程序之间的界面
ma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【数据科学：R语言实战 6】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115486768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115486768</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Thu, 28 Mar 2024 21:28:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言Chapter 6 数据分析——聚类6.1 功能包6.2 K-means聚类6.2.1 示例6.2.2 Medoids集群6.2.3 cascadeKM函数6.2.4 基于贝叶斯定理6.2.5 仿射传播聚类6.2.6 用于估测集群数量的间隙统计量6.2.7 分级聚类
【数据科学：R语言实战】
Chapter 6 数据分析——聚类
6.1 功能包

NbClust：集群指数的数量
fpc：包含进行聚类的灵活程序
vegan：社区生态功能包
apcluster：用于仿射传播聚类操作
pvclu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【数据科学：R语言实战 5】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115480103</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115480103</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Thu, 28 Mar 2024 21:28:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【数据科学：R语言实战 4】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115396888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115396888</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Fri, 08 Mar 2024 19:37:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言Chapter 4 数据分析——回归分析4.1 功能包4.1.1 简单回归4.1.2 多次回归4.1.3 多变量回归分析4.1.4 稳健回归
【数据科学：R语言实战 】
Chapter 4 数据分析——回归分析
4.1 功能包
chemometrics()：此功能包含分析化学计量数据的工具（多变量）
MASS：此功能包可以为使用S的现代应用统计
4.1.1 简单回归
数据集：iris数据集（包含某植物不同特点的观察值）
data &lt;- read.csv("http://archive]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【数据科学：R语言实战 3】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115382458</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115382458</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Fri, 08 Mar 2024 19:36:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言Chapter 3 文本挖掘3.1 功能包创建语料库3.1.2 文本集群
【数据科学：R语言实战 3】
Chapter 3 文本挖掘
3.1 功能包
tm：文本挖掘工具
XML：XML处理工具
path &lt;- "C:/Users/Dan/Documents/state-of-the-union.txt"
install.packages(“tm”)
library(tm)
text &lt;- readLines(path,encoding="UTF-8")
vs &lt;- Vec]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【数据科学：R语言实战 2】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135861360</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135861360</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Fri, 26 Jan 2024 11:02:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[【数据科学：R语言实战 2】]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【数据科学：R语言实战 1】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135861311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135861311</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Fri, 26 Jan 2024 11:01:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[【数据科学：R语言实战 1】]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 9】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135735251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135735251</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sun, 21 Jan 2024 21:07:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[指定五个主题，每个主题都有收集对应的相关词汇用于描述相关主题。每涉及一项主题为0.2，满分为1。需要针对添加某些特定的词，即用户自定义词典。（自定义词典在TXT文件中，需要UTF-8编码，词典中第一行读不进去，需要从第二行开始读）#增加自定义词典wk["我喜欢量子号的邮轮"]#设定空间默认路径setwd("C:\\Users\\用户路径")#用户自定义词典名称#加载分词引擎，导入自定义词典#分词wk["我喜欢量子号的邮轮"]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书笔记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 8】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135735228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135735228</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sun, 21 Jan 2024 21:06:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要是关于逻辑回归模型的知识。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书笔记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 8】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135576025</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135576025</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sat, 13 Jan 2024 21:17:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要是关于逻辑回归模型的知识。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 7】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135576006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/135576006</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sat, 13 Jan 2024 21:16:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[用户画像就是用户信息的标签化过程，这些标签的集合反映了一个用户的整体全貌。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115212661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115212661</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 21:18:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言Chapter 6 变量筛选技术6.1项目背景、目标和方案6.1.1项目背景6.1.2项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类2.基于变量距离的模糊聚类6.2.3变量降维1.主成分分析（PCA）2.因子分析6.2.4 R语言实例代码
【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战】
Chapter 6 变量筛选技术
6.1项目背景]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 5】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115084553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/115084553</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 21:18:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言Chapter 5 用数据驱动业务——AB测试5.1项目背景、目标和方案5.1.1项目背景5.1.2项目目标5.1.3项目方案5.2项目技术理论简介5.2.1自动化分流策略5.2.2整体评估指标(Overall Evaluation Criterion)5.2.3概率论预备知识5.2.4假设检验5.2.5三个问题5.3项目实践
【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战】
Chapter 5 用数据驱动业务——AB测试
5.1项目背景、目标和方案
5.1.1项目背景
AB测试就是为同一个目]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 4】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/114996772</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/114996772</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Fri, 29 Dec 2023 20:19:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——R语言Chapter 4 指标监控系统4.1项目背景、目标方案4.1.1项目背景4.1.2项目目标4.1.3项目方案4.2项目技术理论简介4.2.1时间序列基本统计量4.2.2数据观测与描述性统计4.2.3随机性4.2.4周期性4.2.5节假日模式识别4.2.6建模数据集1.挑选建模数据集2.寻找离群点3.平滑离群点4.2.7指标监控方法（不含节假日）1.ARIMA模型2.季节乘积ARIMA模型3.指数平滑4.质量控制图5.判断异常值的方法4.2.9R语言实例代码5.均值-极差图4.3项目实践4]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 3】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/114695009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/114695009</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Fri, 29 Dec 2023 20:19:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——关于R语言chapter 3  互联网运营指标的建立3.1 项目背景、目标及方案3.1.1 项目背景3.1.2 项目目标3.1.3 项目方案3.2 项目技术理论简介3.2.1 骨灰级流量指标1.PV（page views 访问页面数）2. UV（Unique Vistors 唯一访问人数）3.Visit (会话)
【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战】
chapter 3  互联网运营指标的建立
3.1 项目背景、目标及方案
3.1.1 项目背景
运营团队希望有一套完整的指标系统来实时监控]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 2】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/114668642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/114668642</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sun, 30 Jul 2023 19:08:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[看书标记——关于R语言chapter 2  R语言基础2.1 安装R语言2.2 R语言基本对象2.2.2 向量用sort函数对向量进行排序，返回排完序后的向量倒序排列
【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战】
chapter 2  R语言基础
R语言用高深的理论作为支撑、用简捷的语法作为工具、用清晰明了的结论作为结果。
2.1 安装R语言
http://www.r-project.org/&gt;&gt;“Download”&gt;&gt;“CRAN”&gt;&gt;“Download R for Wi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【统计学习理论与方法】1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/129813759</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/129813759</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sun, 23 Apr 2023 13:20:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[基础分布的R语言函数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【统计学习理论与方法】8]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/130319310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/130319310</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sun, 23 Apr 2023 13:19:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[方差分析方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看书标记【统计学习理论与方法】5、6、7]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/130319250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41599676/article/details/130319250</guid><author>qq_41599676</author><pubDate>Sun, 23 Apr 2023 13:19:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性回归]]></description><category></category></item></channel></rss>