
数学建模培训
Hello-Ying
这个作者很懒,什么都没留下…
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02、MATLAB之数据插值
一、一维插值函数插值函数:yi = interp1(x,y,xi,'method')yi : xi处的插值结果x、y :插值节点xi : 被插值点method :插值方法(下面四种)1、‘nearest':最邻近插值 2、‘1inear':线性插值 3、‘cubic':立方次插值 4、‘spline':三次样条插值 缺省时:分...原创 2019-07-07 18:19:29 · 5488 阅读 · 1 评论 -
03、数据挖掘
一、数据挖掘建模过程 1、数据取样 2、数据探索 3、模式发现 4、数据建模 5、模型评估(误差分析)二、数据挖掘的基本任务 1、分类与预测 有目标的对事物进行分类预测,如:文本分类、手写体识别等。 2、关联规则 关联模式挖掘旨在从大量的数据当中发现特征之间或数据之间的相互依赖关...原创 2019-07-08 14:14:33 · 399 阅读 · 0 评论 -
04、遗传算法的MATLAB程序设计
一、程序设计流程及参数选取 1、遗传算法的程序设计伪代码BEGIN t=0;%遗传代数 初始化P(t);初始化种群或染色体 计算P(t)的适应值; while(不满足停止准则)do begin t=t+1; 从P(t-1)中选择P(t);%选择 重组P(t);%交叉和变异 计算...原创 2019-07-09 16:16:26 · 2422 阅读 · 0 评论 -
05、线性规划
线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否恰当,直接影响到求解。而选适当的决策变量,是我们建立有效模型的关键之一。一般线性规划问题的(数学)标准型为可行解满足约束条件(4)的解x=(x1,x…,x,),称为线性规划问题的可行解,而使目标函数(3...原创 2019-07-10 15:45:42 · 686 阅读 · 0 评论 -
01、Matlab的安装及简单应用
Matlab是一款很强大数学方面的应用软件,编写程序的语法结构只要有C语言基础的上手很容易(1)高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。(2)具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化。(3)具有友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,易于学习和掌握。Matlab在安装时很容易出现错误,主要有以下三个方面的错误: 1、安装路径中有文件夹的...原创 2019-07-05 21:05:49 · 27474 阅读 · 16 评论 -
02、MATLAB实现身份证号码的鉴别
使用matlab编写程序实现身份证号码的鉴别str=input('please input a ID:','s');idstr = str(1:3) ;%截取前三位省份信息id = str2num(idstr) ;%将字符串类型的省份信息转换为数值型x1 = str(7:10); %截取出生年份信息 %str(1:2) %截取指定位置的字符串nian= str2nu...原创 2019-07-06 19:51:56 · 3741 阅读 · 0 评论