爱飞的企鹅

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划深度学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampdl一、学习知识点概要1. 神经网络- 感知机- 反向传播2. 卷积神经网络3. 卷积神经网络的基本网络层填充（Padding）步长（Stride）池化卷积和池化输出尺寸计算二、学习内容1. 感知机1.感知机是二分类线性分类器，通常情况下指单层的人工神经网络2.感知机本质上是一种线性模型，只能处理线性

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要XGBoost介绍XGBoost原理粗略讲解基于天气数据集的XGBoost分类实战二、学习内容1. XGBoost原理：XGBoost是基于CART树的集成模型，它的思想是串联多个决策树模型共同进行决策。那么如何串联呢？XGBoost采用迭代预测误差的方法串联。举个通俗的例子，我们现在需要预测一

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要1. 逻辑回归 - 是分类模型，一个线性分类器2. 逻辑回归模型的优劣势:优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高逻辑回归方程：z=W0W_{0}W0​ + ∑iM\sum_{i}^{M}∑iM​WiW_{i}Wi​ Xi