题目描述
聪聪研究发现,荒岛野人总是过着群居的生活,但是,并不是整个荒岛上的所有野人都属于同一个部落,野人们总是拉帮结派形成属于自己的部落,不同的部落之间则经常发生争斗。只是,这一切都成为谜团了——聪聪根本就不知道部落究竟是如何分布的。
不过好消息是,聪聪得到了一份荒岛的地图。地图上标注了 nn 个野人居住的地点(可以看作是平面上的坐标)。我们知道,同一个部落的野人总是生活在附近。我们把两个部落的距离,定义为部落中距离最近的那两个居住点的距离。聪聪还获得了一个有意义的信息——这些野人总共被分为了 kk 个部落!这真是个好消息。聪聪希望从这些信息里挖掘出所有部落的详细信息。他正在尝试这样一种算法:
对于任意一种部落划分的方法,都能够求出两个部落之间的距离,聪聪希望求出一种部落划分的方法,使靠得最近的两个部落尽可能远离。
例如,下面的左图表示了一个好的划分,而右图则不是。请你编程帮助聪聪解决这个难题。
输入格式
输入文件第一行包含两个整数 nn 和 kk,分别代表了野人居住点的数量和部落的数量。
接下来 nn 行,每行包含两个整数 xx,yy,描述了一个居住点的坐标。
输出格式
输出一行一个实数,为最优划分时,最近的两个部落的距离,精确到小数点后两位。
输入输出样例
输入 #1
4 2
0 0
0 1
1 1
1 0
输出
1.00
输入
9 3
2 2
2 3
3 2
3 3
3 5
3 6
4 6
6 2
6 3
输出
2.00
题解:将每个点的距离转换成kru需要的点到点的距离。然后套kru模板就好了
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N = 1000005;
int n,m;
int f[N];
int k;
int cnt;
int u,v;
int flag;
struct node{
int x,y;
double v;
}q[N],p[N];
double cal(int x, int y){
return sqrt(pow((p[y].y - p[x].y),2) + pow((p[y].x - p[x].x), 2));
}
int find(int x){
return f[x] == x ? x : f[x] = find(f[x]);
}
void kru(){
int num = 0;
for(int i = 1; i <= k; i++){
if(num == n - m) flag = 1;
u = find(q[i].x), v= find(q[i].y);
if(u != v){
f[u] = v;
num++;
if(flag == 1){
printf("%.2lf", q[i].v);
return;
}
}
}
}
bool cmp(node a, node b){
return a.v < b.v;
}
int main(){
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 1; i <= n; i++){
scanf("%d%d", &p[i].x, &p[i].y);
}
for(int i = 1; i <= n; i++){
for(int j = 1; j < i; j++){
q[++k].x = i, q[k].y = j, q[k].v = cal(i,j);
}
}
sort( q + 1, q + 1 + k, cmp);
for(int i = 1; i <= n; i++) f[i] = i;
kru();
return 0;
}