MYSQL利用Navicat对含有Bold字段表进行导入导出

本文分享了处理MySQL数据库中Blob字段的实用技巧,包括调整my.ini配置以增大max_allowed_packet参数,使用XML格式进行数据的导出与导入,并提供了解决导入过程中可能遇到的错误的方法。

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MYSQL中含有Blob字段是一件挺麻烦的事情,导出导入不方便。我介绍我是怎么做的。

1、在MYSQL的my.ini最后中添加一行配置max_allowed_packet = 100M,重启MYSQL服务

根据实际情况来定这个数值的大小,我这次表里面有82个mediumblob字段,所以设置为100M
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2、用XML格式导出数据

3、选择用XML导入数据

选择表示一行的标签,我这里是RECORD。

4、耐心等待,如果有报错多少条处理失败是因为max_allowed_packet = 100M的值设置的太小。删掉部分成功导入的数据,扩充值,再重启Mysql,再重新导入。

MySQL 是一种流行的开源关系型数据库管理系统,它可以通过多种方式来导出和导入数据表。Navicat 是一款常用的 MySQL 数据库管理工具,它提供了用户友好的界面和丰富的功能。 在 Navicat导出数据表,首先需要在导航栏中选择相应的数据库连接,然后展开数据库列表,选择要导出的数据库。接下来,右键点击要导出的数据表,选择“导出表”选项。在弹出的对话框中,选择导出的格式(如 SQL 文件、Excel 文件等)和文件路径,点击“确定”即可开始导出导出的文件将包含指定数据表的结构和数据。 在 Navicat 中导入数据表,同样需要选中要导入数据表的数据库连接。接着,右键点击数据库,选择“新建数据表”选项。在弹出的界面中,可以手动创建数据表的结构,也可以选择使用已存在的结构文件或从 CSV 文件中导入数据。如果选择使用已存在的结构文件,可以浏览文件并选择需要导入的结构文件。如果选择从 CSV 文件导入数据,则需要浏览并选择对应的 CSV 文件,并指定导入选项(如字段分隔符、行分隔符等)。最后,点击“确定”即可开始导入数据表。 总结而言,Navicat 是一个功能强大且易于使用的工具,可以方便地导出和导入 MySQL 数据表。通过简单的几步操作,用户可以轻松地导出指定数据表的结构和数据,以及导入已有的结构文件或从 CSV 文件中导入数据。这些功能的使用可以大大提高数据库管理的效率和便利性。
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