
YOLO
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YOLO V1学习笔记
YOLO是一个经典的one-stage方法- “只看一次”,一个网络架构直接得出结果,速度非常快- 把检测问题转化为回归问题,一个CNN就搞定了- 可以对视频进行实时检测,应用领域非常广原创 2022-08-02 16:41:59 · 805 阅读 · 0 评论 -
Fast-Rcnn和YOLO的区别及mAP值的计算
基于置信阈值来计算Precision和Recall,例如分别计算0.9,0.8,0.7,必须要给定一个阈值,这样才能将其他框排除掉。此时需要把所有阈值都考虑进来,mAP就是所有类别的平均(就是综合考虑所有P和R的情况,综合得出来的一个指标值)使用mAP综合衡量检测效果,单看Precision和Recall是不行的,因为Precision和Recall是成反比的关系。而mAP值即是P-R图的极大值所围成的图形的面积...原创 2022-07-25 15:06:14 · 6574 阅读 · 0 评论