二叉搜索树+贪心—Find Coins

最新推荐文章于 2024-05-01 09:34:30 发布

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#数据结构 #算法

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本文介绍了一种使用二叉搜索树和贪心策略解决特定硬币组合查找问题的算法。该算法旨在从大量硬币中寻找两个硬币，其面值之和等于给定的目标值。若存在多个解，则输出硬币面值最小的组合。文章详细阐述了算法的实现过程，包括数据结构的选择、插入和查找操作，并提供了完整的代码示例。

1048 Find Coins (25分)

题目大意：你有n（最多10⁵）这么多的硬币，找出2个硬币满足m，有多个解决方案，输出其中一个硬币面值最小的组合，找不出则输出No Solution

输入样例1

8 15
1 2 8 7 2 4 11 15

输出样例1

4 11

输入样例2

7 14
1 8 7 2 4 11 15

输出样例2

No Solution

我使用的方法是用二叉搜索树存储数据加贪心，从i=1和m-i开始找，找到直接输出，直到i>m/2，找不到就输出No Solution.

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef struct TreeNode *BST;
struct TreeNode{
    int data;
    BST Left,Right;
    int visited;
};
void Clean(BST T){
    T->visited++;
}
BST Insert(BST T,int x){
    if(!T){
        T=(BST)malloc(sizeof(struct TreeNode));
        T->data=x;
        T->visited++;
        T->Left=T->Right= nullptr;
    } else{
        if(x<T->data)
            T->Left=Insert(T->Left,x);
        else if (x>T->data)
            T->Right=Insert(T->Right,x);
        else
            T->visited++;
    }
    return T;
}
BST Finddata(BST T,int x){
    if(T){
        if(x==T->data){
            if (T->visited>0){
                T->visited--;
                return T;
            } else
                return nullptr;
        }
        else if(x<T->data)
            return Finddata(T->Left,x);
        else if (x>T->data)
            return Finddata(T->Right,x);
    } else
        return T;
}
int main()
{
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    int a[n+1];
    int flag=0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cin>>a[i];
    }
    sort(a,a+n);
    int i,j=n/2;
    BST T= nullptr;
    for (i = 0; i <= n/2; ++i) {
        if(i!=n/2)
            T=Insert(T,a[j+i]);
        if(i!=0)
            T=Insert(T,a[j-i]);
    }
    BST temp;
    for(i=1;i<=m/2;i++){
        temp=Finddata(T,i);
        if(temp){
            if(Finddata(T,m-i)){
                cout<<i<<' '<<m-i;
                flag=1;
                break;;
            } else
                Clean(temp);
        }
    }
    if (!flag)
        cout<<"No Solution";
    return 0;
}