深度学习之Pytorch---本人踩过的坑（报错总结）第十篇

最新推荐文章于 2024-05-28 08:32:27 发布
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#深度学习 #pytorch #报错总结

本文总结了在安装PyTorch过程中遇到的"由于目标计算机积极拒绝，无法连接"的错误，提供了解决方案，包括调整浏览器设置和使用Anaconda Prompt进行安装。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

深度学习之Pytorch安装时遇到的问题—本人踩过的坑（报错总结）

报错一：pip install torchvision 出现“由于目标计算机积极拒绝，无法连接”的问题

在这里插入图片描述解决方案：找到自己浏览器的工具或选项，我的是火狐，具体解决方案如下图
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在这里插入图片描述然后找到桌面左下角，点击搜索internet,然后点击internet选项

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最后回到Anaconda Prompt命令行输入pip install torchvision安装

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深度学习之目标检测--Pytorch实战
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
01-18 9939
只需要能看懂python代码，就能最快入门深度学习---目标检测。目标检测简单的玩玩儿还行，模型调优，调参，还需要一定的数学功底。通过代码来实现卷积，池化，非线性激活，正则化，归一化，能让人减少对大量数学公式的敬畏，手写神经网络也是考研复试中上机考试的压轴题，掌握搭建神经网络和如何训练模型是需要掌握的基础的
最全pytorch/tensorflow环境配置踩坑记
huangbx_tx的博客
02-10 2338
今天老师给了两个服务器，给我做深度学习用。因此我就来装pytorch和tensorflow。 此文略去anaconda安装。 按理来说，可以直接用docker来装环境。但由于我没有root权限，因此我没办法这么做。。。。 pytorch 因此我看了一下自己的cuda和cudnn版本号，如下： cuda9.0没办法安装最新版pytorch，因此登陆pytorch官网查阅旧版本【旧版本】 命令打进...
PyTorch踩过的12坑 | 优快云博文精选
喜欢打酱油的老鸟
11-19 689
2019-11-12 18:35:19 作者 | hyk_1996 来源 | 优快云博客 1. nn.Module.cuda 和 Tensor.cuda 的作用效果差异 无论是对于模型还是数据，cuda函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。 对于nn.Module: model = model.cuda model.cuda 上面两句能够达...
【吴恩达深度学习】Convolutional Neural Networks: Application（PyTorch）
无
03-10 1191
TensorFlow版原文 导入所需要的包 import torch from torch import nn from torch import optim from cnn_utils import * Flatten类 由于早期的PyTorch没有提供nn.Faltten 类，所以这里需要手写一个 class Flatten(nn.Module): def __init__(self, start_dim=1, end_dim=-1): super(Flatten, sel
【吴恩达深度学习】Residual Networks（PyTorch）
无
03-15 1674
keras版本链接 导包 import torch from torch import nn from torch import optim import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader from resnets_utils import * Dataset类 class MyDataset(Dataset): def __i
【吴恩达深度学习】the Happy House（PyTorch）
无
03-15 465
keras版本链接 导包 import torch from torch import nn from torch import optim from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn.functional as F from kt_utils import * Dataset类 用于分成不同的mini-batch class MyDataset(Dataset):
深度学习之Pytorch---本人踩过的坑（报错总结）第十一篇
qq_41570307的博客
07-24 616
深度学习之Pytorch安装时遇到的问题—本人踩过的坑（报错总结） 在上篇博文中（即第十篇），解决了计算机积极拒绝，无法连接的问题，总以为安装pip install torchvision应该没问题，结果再次遇到各种问题，现把本次遇到的问题及解决方案罗列如下： 1.如下图所示，一大串红色字符 解决方案：这是由于网络不好的缘故，再试一次，就好 2、安装完torchvision之后，然后又报错要求to...
Python深度学习实践-基于PyTorch--Python深度学习基础
2201_75891968的博客
03-24 923
并且支持丰富的数学运算。Tensor对象在深度学习框架PyTorch中扮演着至关重要的角色。它本质上是由数值型元素组成的高维矩阵，这一点与NumPy中的NDArray十分相似。Tensor的设计专门针对GPU优化，以利用GPU的高效并行计算能力来加速运算过程，这对深度学习任务尤其重要，因为深度学习涉及大量重复且计算密集的矩阵运算。Tensor对象拥有rank（即维度数）、shape（每个维度的大小）和data type（数据类型）等属性，这些属性定义了Tensor的结构及其元素的类型。
深度学习-pytorch的入门
Panda_633的博客
05-28 1660
深度学习简单入门
吴恩达深度学习C4W1（Pytorch）实现
qq_43584371的博客
09-16 1808
吴恩达深度学习第4课第一周pytorch版实现
吴恩达深度学习作业
12-04
NG原版作业手册。NG出品，放心使用。里面有详细的代码注释和提示，快到碗里来。
吴恩达卷积神经网络，第一周作业PyTorch版本代码(gpu-cpu通用）
03-24
吴恩达卷积神经网络，第一周作业PyTorch版本代码(gpu-cpu通用） 1.PyCharm上运行的PyTorch项目 2.基础的卷积神经网络搭建 3.加入了gpu加速所需的代码 4.含数据集+cnn_utils.py【对原版本做了简化】 5.含训练、模型保存、模型加载、单个图片预测代码 6.里面保存了个已经在gpu上训练好的模型，下载后也可以自行训练
吴恩达机器学习作业Pytorch版本+源代码+文档说明
12-23
1、资源内容：吴恩达机器学习作业Pytorch版本+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，更多源码，请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
吴恩达深度学习课程第四章第二周编程作业(pytorch实现)
一个bug是bug，多个bug能work
12-01 4319
文章目录前言一、问题描述二、前置知识和模型架构1.残差网络的基本知识2.模型架构二、编程实现1.Dataloader加载数据2.残差块的封装3.残差网络ResNets4.主控函数四、结果 前言   本博客只是记录一下本人在深度学习过程中的学习笔记和编程经验，大部分代码是参考了【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业这篇博客，对其代码实现了复现，但是原博客中代码使用的是tensorflow，而我在学习中主要用到的是pytorch，所以此次作业我使用pytorch框架
吴恩达深度学习课程第四章第一周编程作业(pytorch实现)
一个bug是bug，多个bug能work
11-28 3483
文章目录声明一、问题描述二、模型搭建1.封装dataloader2.模型封装3.主控函数三、模型测试结果 声明   本博客只是记录一下本人在深度学习过程中的学习笔记和编程经验，大部分代码是参考了【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第一周作业这篇博客，对其代码实现了复现，但是原博客中代码使用的是tensorflow，而我在学习生活中主要用到的是pytorch，所以此次作业我使用pytorch框架来完成。代码或文字表述中还存在一些问题，请见谅，之前的博客也是主要参考这个大佬
吴恩达深度学习C4W2残差网络[Pytorch实现]
qq_43584371的博客
09-17 811
吴恩达深度学习残差网络pytorch
Pycharm安装request的时候出现警告“由于目标计算机积极拒绝，无法连接”，然后出现报错无法安装
zwslovexyj的博客
04-04 1489
Pycharm安装requests的时候警告计算机积极拒绝，然后出现版本未找到，出现无法安装的情况
深度学习的一般性流程1-------PyTorch搭建深度学习模型
技术践行者
04-18 1413
深度学习的一般性流程： 1. 构建网络模型结构 2. 选择损失函数 3. 选择优化器进行训练 PyTorch搭建深度学习模型主要包括2种方法： 1. 继承torch.nn.Module, 自己构造深度模型 class SimpleNet(torch.nn.Module): def __init__(self, n_features,n_hidden,n_output)...
（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）
cynic233的博客
10-18 369
之前看吴恩达老师的深度学习视频知道了不少专业名词，但是并不明白是什么，怎么用。这次又看了李沐老师的动手学深度学习课程，理论+代码的方式让我受益匪浅。课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?下面所写仅为记录自己学习的过程遇到的觉得比较重要的知识点，如有错误请指正。
spconv-cu113 2.3.3在Windows10如何下载
最新发布
03-12
spconv是一个用于稀疏卷积的库，通常在深度学习中使用，特别是处理点云数据，比如在3D目标检测任务中。用户提到的cu113应该是指CUDA 11.3版本，所以这个库是针对使用CUDA 11.3的环境编译的。 接下来，我需要考虑...
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