深度学习TensorFlow---本人踩过的坑（报错总结）第六篇

深度学习TensorFlow Object Detection API训练自己的模型时—本人踩过的坑（报错总结）第六篇**

2019年6月24日收获

报错：Python停止工作，，，，系统找不到指定路径

解决方案一：1、可能原因一：python目录没有权限，anaconda目录给读写权限，找到anaconda安装目录文件夹，右键“属性”——>“安全”，然后点“编辑”，将所有用户名的完全控制勾选上，然后“应用”，最后“确定”，“确定”。

报错：在之前训练过程中，虽然解决了一大堆的问题，也总算是跑了起来，看着一行一行的跳动，开心的忘乎所以，也就没留意下图，过了一会才注意到AP值一直为0.000，然后就是难过的好几天的解决，试了好多解决方案，发现还是不行，后来请教了一位大神（在这里谢谢他，非常感谢），然后终于解决了这个问题，以下给出解决方案

解决方案：之前的训练命令一直是python model_main.py --pipeline_config_path=object_detection/training/ssd_mobilenet_v1_coco.config --model_dir=object_detection/training --num_train_steps=5000 --num_eval_steps=2000 --alsologtostderr，这句。因为老师的博客中有讲到“Tensorflow Object Detection API最新版本中，训练文件已经改为
model_main.py”
所以，一直用的是这句指令，后来改为指令：python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config，然后马上解决，有了loss值，如下图所示

有写的不对的地方欢迎大家批评指正，也欢迎大家关注、点赞，非常谢谢

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