感知机异或实现(前馈神经网络入门)

昨天刚开始学神经网络,做完与或非门之后,手贱想做一做异或,真是初生牛犊不怕虎,后来查了下资料,直接查到了深度学习,害,无意入坑。不过既来之,则安之。我准备把这个功能实现,无所谓翻山越岭,但求有所收获。

先看了花书:
第六章 深度前馈网络
第一节XOR 的实现
但是没有看懂,然后再B站看了shuhuai008的白板推导系列的(二十三)-前馈神经网络的第三p ,有种豁然开朗的感觉。但是并没有写出具体的代码实现。我下面的内容有一大部分基于那个视频。大家也可以去看看 白板推导系列的(二十三)-前馈神经网络

下面开始写我思考过程:其实我完全没有思路~
先做做头脑风暴吧:

  • 什么是异或
  • 异或可以用其他逻辑表示吗
  • 如何用其他逻辑表示呢
    首先,异或表示两个状态不同时输出1,相同时输出0
    可是计算机看不懂语言,我们还是将他转化为公式,才更好理解。

x 1 ⊕ x 2 = ( ! x 1 ∧ x 2 ) ∨ ( x 1 ∧ ! x 2 ) x_1\oplus x_2 = (!x_1 \wedge x_2)\vee(x_1 \wedge ! x_2) x1x2=(!x1

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