本文介绍了一种使用Python pandas库进行数据处理的方法，具体为将多个字段合并为一个字段，并按特定条件进行分组。通过实际案例展示了如何实现复杂的文本合并操作。
分组合并
df = pd.read_csv('data/奥普特_688686_2021-07-01.csv')
df['合并'] = df['股东名称'] + '\n' + df['解禁数量'].astype(str) + '\n' + df['解禁市值'].astype(str) + '\n' + df[
'限售股类型']
dd = df.groupby(['证券代码', '证券名称', '解禁时间'], as_index=False)['合并'].apply(lambda x: '\n'.join(x.values))
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