ELASTICSEARCH CLUSTER 集群搭建总结

六块腹肌的程序员

已于 2023-11-06 23:51:58 修改

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文章标签： elasticsearch 大数据搜索引擎

于 2023-11-06 23:50:44 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41561707/article/details/134235992

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本文总结了Elasticsearch集群的高可用性、近实时性和安全性特性，并介绍了集群的基本配置步骤。集群通过设置多个节点确保服务和数据的可用性，利用分词索引实现快速查询。此外，ES内置安全措施，如认证、角色访问控制和SSL加密。配置集群主要涉及elasticsearch.yml文件的修改，包括节点角色、网络设置和集群发现等。验证集群状态可通过访问集群的健康检查API。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ES集群特性总结：

1.高可用

对于所有集群来说都具备的一个高可用性，高可用性分为两种，一种是数据可用性，一种是服务可用性。对于服务可用性来说，一个ES集群中可以存在多个ES NODE,每一个NODE对应一台服务器，如果其中某一台因为某些元素出现了故障宕机，集群可以仍然使用剩余的NODE节点继续提供服务，实现了服务高可用性；对于数据可用性来说，ES集群引入了副本（Replication）概念，即创建INDEX的时候可以指定副本数量，以下图为例即是创建一个新的名为newindex的索引，同时会为此索引创建两个分片及一份副本。需要注意的是，一旦创建索引，就无法更改其分片数。同时由于引入了多台服务器，使得集群可以存储的数据量大幅上升，实现了高度数据可用性。

PUT es ipaddress/hostnae:9200/newindex

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 2,
      "number_of_replicas": 1
    }
  }
}

2.近实时

从本质上来讲，ES也只是一种数据库，那么为什么在国内MYSQL等数据库占据主流的情况下还要使用ES呢，原因就是ES的数据读取速度。一台正常工作的ES服务器的读取速度可以保持在0.2毫秒之内，而即使你使用MYSQL在localhost进行少量的数据查询，由下图可见本地查询时间也基本上在40ms左右，由此对比可见ES速度之快。。

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