本文介绍了在Python中使用numpy库进行矩阵求逆和交换三维矩阵列的操作。通过示例解释了numpy.linalg.inv()函数计算矩阵逆的过程，并讨论了在交换矩阵行时需要注意的别名问题。
一、矩阵求逆计算是在python的哪个库
import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])#a数组的转置直接使用.transpose()函数即
求数组的逆a
array([[ 3., 2., 3.],
[ 4., 7., 6.],
[ 7., 8., 11.]])np.linalg.inv(a)
array([[ 0.90625, 0.0625 , -0.28125],
[-0.0625 , 0.375 , -0.1875 ],
[-0.53125, -0.3125 , 0.40625]])#验证
np.dot(a,np.linalg.inv(a))
array([[ 1.00000000e+00, -2.22044605e-16, 0.00000000e+00],
[ 4.44089210e-16, 1.00000000e+00, 0.00000000e+00],
[-8.88178420e-16, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00]])
二、互换一个三维矩阵的第二和第三列
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