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上篇文章我们介绍了深度学习环境的配置，在文章最后介绍了Python的一种IDE——PyCharm，PyCharm分为社区版和专业版，社区版能满足一般常用的功能使用，但是有些朋友需要使用更多的高级功能，这个时候就需要使用到PyCharm的专业版本。本文介绍一下PyCharm专业版的安装以及连接服务器使用的操作步骤。一、PyCharm的下载安装1、下载2、安装3、激活二、连接服务器1、首次连接服务器2、再次连接服务器三、工具介绍一、PyCharm的下载安装1、下载进入PyCharm的下载官网，直接点击Do

主要内容：Windows10安装CUDA，配置cuDNN，安装Tensrflow-GPU和Pytorch，Pycharm解释器配置。本电脑仅作深度学习环境配置的演示，显卡是GTX950m。本次配置过程仅供参考。一、准备工作1、查询电脑硬件支持的CUDA 版本2、cuDNN与CUDA版本对应3、CUDA下载4、cuDNN下载5、Anaconda下载6、Pycharm下载二、安装1、CUDA安装2、cuDNN安装3、Anaconda安装4、Pycharm安装三、配置环境1、换源2、安装tensorflow-gp