qq_41554955的博客

python矩阵不能点乘，凡是经过np.mat（）转成矩阵的只能进行矩阵的点乘运算，即matrixA.shape假如是(1,3),mattrixB.shape假如是(3,1),那么(1,3)*（3,1)=(1,1)。 如果要进行矩阵的点乘，要将矩阵转换为数组，即把两个矩阵进行np.array（matrix）的转换，数组可以点乘，例如：(1,3)*(1*3)=（1,3） 例子： f1=np.mat([1,2,3]) y=np.mat([4,5,6]) #转换成数组 f1=np.array(f1) y=np.a

tf.random的值要变的问题的解决办法 我最初的代码代码 import tensorflow as tf sess=tf.Session() arr=tf.random.uniform(shape=[3,4,5],minval=1,maxval=10,dtype=tf.int32,seed=1) print(sess.run(arr)) print("=============================================") print(sess.run(arr)) print(

numpy: (多余的numpy内容) numpy小到大序排序:np.sort(arr) #axis=0横向排列，axis=1：纵向排列 np.sort(arr,axis=0)#np.short(...)不影响原arr,;arr.sort()要改变原来的arr 大到小排序:-np.sort(a-arr) -np.sort(-arr)#倒序排序 排序np.argsort()： np.argsort(arr)#排序 #平均分成很多分 np.linspace(begin,end,total_pieces)