数据结构与算法笔记----广度优先搜索（BFS图示+C语言实现）

最新推荐文章于 2025-04-14 12:00:14 发布
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分类专栏： 数据结构与算法分析 文章标签： BFS C语言 数据结构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41554337/article/details/98780127
本文介绍了广度优先搜索（BFS）的基本概念、特性，包括完全性，并探讨了其在寻找连接元件、最短路径和检测二分图等场景的应用。接着详细阐述了BFS的算法思想，通过逐步解析节点访问过程，最后展示了非递归形式的C语言实现。

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广度优先搜索定义及其性质

BFS，其英文全称是Breadth First Search。
广度优先搜索算法具有完全性。这意指无论图形的种类如何，只要目标存在，则BFS一定会找到。然而，若目标不存在，且图为无限大，则BFS将不收敛（不会结束）。

广度优先搜索的应用

（1）寻找连接元件
（2）寻找非加权图的两点最短路径
在这里插入图片描述
（3）检测二分图

算法思想

在这里插入图片描述
将A移出队列
将相邻节点依次加入队列

在这里插入图片描述
（1）将B移出队列，如果B有邻接点且未被访问过，将其依次压入队列
（2）将C移出队列，如果C有邻接点且未被访问过，将其依次压入队列
（3）将D移出队列，将其邻接点E压入队列
在这里插入图片描述
将D移出队列，将其邻接点H，G依次压入队列
在这里插入图片描述
对队列中剩余元

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数据结构_广度优先搜索(C语言)
小黯
04-03 3888
图的遍历 1. 广度优先搜索图文解析 广度优先搜索(Breadth First Search，BFS)，遍历过程类似于二叉树的层序遍历，可以参考一下，BFS遍历过程如下： （1）从图中任意顶点出发（V1），访问该顶点（V1），并将该顶点入队 （2）若队列不为空，则出队，获取出队顶点V1， （3）遍历出队顶点V1的相邻顶点，并访问未被访问的相邻顶点 （4）每访问一个相邻顶点，就将访问的顶点入队。 2. 源代码： #include<stdio.h> #include<stdlib.h&
C算法-BFS（广度优先搜索法）
weixin_45554139的博客
03-24 522
leetcode490题，迷宫。 算法核心就是 1、写好入队函数的判断 2、写好外面函数入队的场景 3、二维数组需要构造结构体包含x，y坐标 #define MAXLEN 10000 typedef struct { int x; int y; }Queue; Queue g_queue[MAXLEN]; int Enqueue(int x, int y, int tail, int *...
70 数组的Kmin算法和二叉搜索树的Kmin算法对比
weixin_30394251的博客
09-18 471
【本文链接】 http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/kmin-of-array-vs-kmin-of-bst.html 【分析】 　　数组的Kmin算法和二叉搜索树的Kmin算法非常类似，其本质是找序列中的第K大或者第K小的元素，可以借鉴QuickSort的思想加以实现。 【Kmin_of_Array】 C++ Code ...
广度/宽度优先搜索(BFS)
一米阳光
12-26 3719
raphealguo’blog：http://rapheal.sinaapp.com/2012/08/30/bfs/ 【算法入门】广度/宽度优先搜索(BFS) 发表于 30 八月, 2012 由 raphealguo 1.前言 广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS，以下采用广度来描述）是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状
c语言bfs程序讲解,C语言-广度优先搜索(BFS)
weixin_29510921的博客
05-18 2623
0x00、仍然从迷宫说起昨天的文章(深度优先搜索)，使用迷宫介绍了深度优先搜索，在介绍广度优先搜索前仍然以这个迷宫来介绍。在深度优先搜索中，我们使用了朝向一个方向，全部遍历的方法，遍历了迷宫，走到了终点，在广度优先搜索中我们采取的措施有些不同：用图来表示：我们使用了层级，遍历迷宫如果没有看不懂没关系，下面详细的讲解。0x01、广度优先搜索的实现方式我们使用一个队列来遍历迷宫：我们先给岔路口编号，A...
数据结构——广度优先搜索（C语言实现）
sunshion_boy的博客
11-12 2345
广度优先搜索使用了队列来存储相邻节点，访问一个顶点，就跳转到该顶点下挂载的节点对应的顶点，将该顶点标记为已读，并且此相邻顶点下的链表插入队尾。直到队列为空（所有顶点已被访问） 线面看一下我画的图，感受一下，看能不能受到一点启发 图（邻接表）的建立我有文章讲，不懂得同学可以先去看看 #include<stdio.h> //广度优先搜索 //-------------------------------------------------------------------------------
图的广度优先搜索遍历 -- c语言
qq_43402544的博客
10-31 5265
图的广度优先搜索遍历，以我的理解是：先以一个顶点做起点，一层一层的进行输出打印。 这里引用书上的一个例子。 完整代码如下（邻接表的形式）： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MVNum 100 //最大顶点数 //创建一个中断函数 void Interrupt(void)//创建一个中断函数 { while(1)//用于检测换行符，使函数脱离scanf的连续输出
迷宫寻路之广度优先算法（bfs）
最新发布
2301_77726810的博客
04-14 1764
简短介绍了深度优先算法（df）用于迷宫寻路，但深度优先算法具有随机性，而且找到的路不一定是最短的路径。上文括号里的参数，例如（3，1，4），3行，1为列，4为到达的最短步数。这里我们从（0，0）出发到到（2，2）位置，最少需要4步。if (q->front > q->rear) { // 队列为空时重置。//maze 表示迷宫，0表示可以通行，1表示不可以通行。//这里是path的索引。通过标注，我们可以清楚的知道最短路径。下面是通过c写的相关实现。// 队列结构用于BFS。// 检查队列是否为空。
严蔚敏数据结构算法C语言实现
图的算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径（Dijkstra算法，Floyd算法）以及最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）等。 5. 排序算法的实现：排序算法用于将元素按照一定的顺序进行排列。常见...
【数据结构与算法】图(Graph)
2301_79279099的博客
10-28 1371
图(Graph)是由顶点的有穷非空集合V ( G )和顶点之间边的**有穷集合E ( G ) **组成的数据结构，通常表示为:，其中，G表示个图，V 是图G中顶点的集合，E 是图G 中边的集合。若，则用∣ V ∣表示图G中顶点的个数，也称图G 的阶，，用∣ E ∣ 表示图G中边的条数。注意:线性表可以是空表，树可以是空树，但图不可以是空图。就是说，图中不能一个顶点也没有，图的顶点集V一定非空，但边集E可以为空，此时图中只有顶点而没有边。顶点（vertex）：图中的元素；
广度优先搜索算法c语言,图形的广度优先搜寻法
weixin_36431814的博客
05-23 191
/*========================================*//*图形的广度优先搜寻法*//*========================================*/#include#defineMAXQUEUE10/*伫列的最大容量*/structnod...
深度优先、广度优先搜索算法C语言版
05-20
数据结构课程中的深度优先搜索算法、广度优先搜索算法的C语言程序，在Turbo C 2.0上调试通过。
数据结构基础广度优先搜索
04-09
数据结构基础广度优先搜索,有课件，代码，练习题，测试数据，欢迎下载！
c语言 广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
03-01 1939
其基本思想是先访问起始顶点，然后逐层遍历其相邻的顶点，直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。BFS算法的时间复杂度用 的形式表示O(V + E)，其中V是节点数，E 是边数。该算法的空间复杂度为O(V)。mark v as visited and put v into Q -- 将v标记为已访问，并将v放入Q中。我们从顶点 0 开始，BFS 算法首先将其放入 Visited 列表中，并将其所有相邻顶点放入堆栈中。顶点 2 在 4 中有一个未访问的相邻顶点，因此我们将其添加到队列的后面并访问位于队列前面的 3。
基于图的广度优先搜索（C语言）
Lucky Home
04-01 3271
这题是参考大佬的博客的，给了我很多启发，里面我自己写了有很多注释了，现将其贴在下面： 题目 代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX 100 //定义一个结点 //边表 struct edgeNode { int headVex;//相邻顶点字段 struct edgeNode *next;//链字段 }; //定义一个头节点 //顶点表 struct vexNode { int vex;//
广度优先搜索(BFS)的C语言实现
MZ21G的博客
03-01 3976
广度优先搜索算法（英语：Breadth-First Search，缩写为BFS），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; static const int N = 10; stati...
数据结构 : 广度优先搜索
【黑键】
01-12 1329
广度优先搜索 BFS算法思想 二叉树的层次遍历是一种特殊的广度优先遍历. 它的基本思想是: 首先访问起始顶点v,接着由v的节点出发,访问v的各个未访问过的邻接顶点w1,w2…wi…,再从这些访问过的节点访问…访问他们未访问过的邻接顶点.直到所有节点都被访问. 算法必须借助一个辅助队列 应用 使用场景 输入数据: 没有什么特征. 不像深度搜索.有递归的特性.若是树和图.使用BFS...
数据结构之广度优先搜索
所幸你是例外的博客
04-06 683
广度优先搜索呈现出一层一层向外扩张的特点，先看到的结点先遍历，后看到的结点后遍历，因此广度优先搜索可以借助**队列**实现。当遍历到一个结点时，若这个结点有左（右）孩子结点，依次入队即可。结合队列实现思路如下图所示： BFS模板代码 int BFS(Node root, Node target){ Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>(); int step = 0; //添加根节点到队列 queue.add(ro
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