安装miniconda3(详细)

本文档介绍了如何从清华大学开源镜像安装Miniconda3,并详细阐述了配置过程,包括添加清华镜像源和创建虚拟环境。文章还讨论了通过conda、virtualenv以及pycharm创建的不同类型的Python环境,强调了它们之间的区别和使用场景。

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安装miniconda3

1.安装

清华大学开源镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
在网上拿的图(,侵删,实际版本号不是这个)
在这里插入图片描述
第一个框:允许在命令行使用conda
第二个框:将conda中的python环境作为系统python环境(之前在系统C盘安装的,需要清除,可以先剪切其中的安装包放到其他地方)

2.配置

添加清华镜像源:(cmd)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

还是使用pip下载python的安装包(之前添加的pip清华源还可以用。不知道是配置miniconda的功劳,还是因为之前的配置还存在)。查看pip –version,已经是miniconda目录下的pip了。
此时,通过pip下载的安装包,放在miniconda的相关目录下E:\soft\miniconda3\Lib\site-packages

本来想直接将原来系统中的python37的安装包,直接复制到miniconda中。然而担心出现问题。还是老实重新安装吧。(后面验证,实际不会出问题,可以直接复制)

conda在命令行创建虚拟环境>conda create -n python37 python=3.7(速度太慢,无法连接,可以改用pycharm创建)

### 安装 Miniconda3 的步骤 对于希望在 macOS 上安装 Miniconda3 并解决可能遇到的问题,以下是详细的指导。 #### 创建目录并下载脚本 创建一个特定的文件夹用于存储 Miniconda 文件,并从清华大学镜像站点获取最新的 Miniconda 脚本: ```bash mkdir -p ~/miniconda3 curl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o ~/miniconda3/miniconda.sh ``` #### 执行安装过程 通过 Bash 来运行已下载的 Shell 脚本来启动安装程序。此命令中的 `-b` 参数表示批处理模式,而 `-u` 表示更新现有的路径设置;最后指定目标位置为 `~/miniconda3`: ```bash bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 ``` #### 清理临时文件 移除不再需要的安装包以释放空间: ```bash rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh ``` #### 初始化 Conda 环境 为了让终端能够识别新的 Conda 命令,在当前使用的 shell 中初始化它。这里假设使用 Zsh 作为默认shell : ```bash ~/miniconda3/bin/conda init zsh ``` 如果仍然遇到了类似于 "command not found: conda" 的错误消息,则可能是由于环境变量未被正确加载所致[^2]。此时可以尝试重启终端会话来使更改生效,或者手动添加 Miniconda bin 目录至 PATH 变量中去。 另外值得注意的是,当面对磁盘容量有限的情况时选择 MiniConda 是明智之举,因为它相比完整的 Anaconda 发行版更为精简,只包含了 Python 和一些基本依赖项,非常适合资源受限设备上的快速部署需求[^3]。
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