python学习numpy基础和应用-4

我们就开始学习用索引来表示数组的每一个元素。

首先，是数组的轴。

我们之前就提到过，但是书上说，这里与以往不同，在此强调是因为对它正确理解的事关重大。

我们可以知道，arange创建等差数列，而后面的reshape规定了形状。

我们明显的看出a是3轴形状（0轴：2，1轴：3，2轴：4）

创作者可鸡儿聪明了，为了能够让我们好找到元素，为每一个元素建立了索引。

貌似就是数组的下标了里。

根据上边的例子，我们可以知道，c[1][2]与c[1，2]有相同的作用。

我们定义了b，它是从0到100，并且元素个数为5。

我们令b的0轴第二个元素为1000，结果如我们所愿。

但是，c为二维的，如果，我们也这样操作，会发生什么？

我们对比一下，会发现，整个列表都变为1000。

前一个表示将三个元素放入一个列表中，而后一个，在b[[0,3,2]]中，[0,3,2]是被放置的一个列表。

后一个返回的是一个数组，这里我们放置的额是一个列表[0，3，2]。

 我们可以看到，后者是将c中的0，2轴另提出来，放入一个数组中。

此时，[0，2]代表了0，2两轴，但是意思并不是一成不变。

此时的意思发生了变化，表示在0轴上提取出来[0，2]两个元素，在从1轴上提取[1,0]元素。

因此，我们能发现以列表为下标获取数组元素的方法：

data[[m,n,b,v],[m,n,b,v],......]

分别表示0轴，1轴，......等的索引列表。

数组的下标除可以是整数列表之外，还可以是数组。