python学习numpy基础和应用-1

numpy的核心-“ndarray” 即多维数组，数组是python的一个重要数据结构，在pyhton中，坚持万物为对象 原则，数组也是个对象，然而这个对象本身有些特别之处，具体表现在其属性以及方法上。

首先需要创建一个数组对象：data = np.array([1,2,3,4,5])（在此之前需要首先导入numpy）

如果想输出data 直接打一个data 则直接显示data其中的 数据。

如果想查看data的数据类型，使用type（）函数

由此可知，我们刚才所创建的为数组，其类型为numpy.ndarray类型，此时data为此累的对象。作为对象，其定有一些属性以及方法，因此dir（）依然有用。

dir（）函数：

dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

详解：https://blog.youkuaiyun.com/kyjl888/article/details/78940805

此时，使用dir来查看data的属性及方法，还可以data？来查看。

注意：因为刚开始学习，jupyter使用的不熟悉，因此在打代码的过程中，出现了in[*]问题：

原因可能是，因为上面的代码错误，导致下面的代码无法执行，此时需要点击

运行从上往下执行代码，检查错误。

 

注意：如果下面已经运行出了执行结果，但是上面又修改了，并且出错了，

那么重新执行的时候下面的执行结果还会保留，因为没有执行到这里来，

程序在上面就已经出错退出了。

我们还有另外一种方法：data？

可见，这是数组的官方文档，对数组进行了详细的说明。

其中我们创建的数组中元素是有类型的，如果想查看数组的类型，可使用data.dtype进行查看。

通过数组对象 的dtype属性就可以得到组成数组的元素的类型。

这时候我们就有疑问了，想要知道数组的元素有哪些类型？

首先我们必须要牢记的是：组成数组的元素必须是同一种类型。显然跟python中的列表不同、

为了适应numpy所承担的计算工作，数组中元素的内置类型（指已经定义好的类型，除此之外，还可以自定义元素的类型）

主要有一下几种：

int：int8 ，int16，int32，int64 ：字符编码 i:i1，i2，i4，i8

说明：有符号整形数。int8表示其长度为8位，能够表示-128~127之间的数，其他类型一次类推。

uint：uint8，unit16，uint32，uint64：字符编码：u:u1，u2，u4，u8

说明：无符号整数型，位数含义同上。

bool 编码：b 说明：布尔型。

float：float16，float32，float64，float128 字符编码 f2，f4，f8，f16

说明：浮点数，其中float16为半精度浮点数，float32为单精度浮点数，float64位双精度浮点数，float128为扩展精度浮点数。

complex：complex64，complex128，complex256 字符编码：c8，c16，c32

说明：复数，分别用32 ，64，128位来表示实部与虚部。

string_ 字符编码：s 说明：固定长度的字符串类型

unicode_ 字符编码：u 说明：固定长度的unicode类型

ps：字符编码 是每一种类型对应的字符串的表示方法，是为了兼容numpy的前身numeric而设定的。

 

当某个数组一旦建立，其元素的类型是确定不能随意更改的，当我们需要修改元素的类型时，该怎么操作？

 

我们在查看其属性类型的时候，就会发现其类型由整形变为浮点型。

我们刚才使用的astype（）函数，是一个数组对象的一个方法，他能根据指定的类型（参数指定元素类型）新生成一个数组，

新数组new_data相对于data只有元素的类型不同。

数组的外貌

除了dtype属性外，数组对象还有其他的一些常用的属性，通过这些属性，我们就能了解数组对象的基本情况，比如数组的形状，维度等等。

shape（）函数返回的是一个元组，其中的元素是由整数构成的，他们代表着该数组的形状——每个轴的元素数

其中，（3，）表示的意思是0轴上有3个元素。

我们还可以利用size来返回数组的元素个数。

我们总结一下常用的numpy数组对象的属性方法：

dtype：返回数组中元素的类型

shape：返回有整数组成的元组，元组中的每个整数数，分别对应数组的每个轴的元素个数

size：返回一个整数，代表数组中元素的个数

ndim：返回一个整数，代表数组的轴的个数，即维度

nbytes：返回一个整数，代表用于保存数据的字节数

我们可以help（a.dtype）来查看，或者a.dtype？