用python-docx将Word中的表格转化为二维列表

最新推荐文章于 2023-07-13 23:07:04 发布
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本文介绍如何使用python-docx库将Word文档中的表格转换为二维列表，便于对表格内容进行进一步的编程操作和处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

用python-docx将Word中的表格转化为二维列表

from docx import Document

doc = Document('template.docx')

all_tables = doc.tables

for table in all_tables:
    # 将表格内容转化为二维列表 row*col 如果去掉第一行标题可用rows[1:]
    list = [[cell.text for cell in row
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使用Python在Word中创建和提取表格
nuclear2011的博客
06-04 2746
本文介绍了如何使用Python在Word文档中创建表格，动态创建表格，以及提取表格数据。包含详细的代码示例和步骤介绍。
使用Python将Word表格转Excel
Lin_Xiao_Dai的博客
03-09 2724
今日需求 其实就是把Word中的表格转到Excel中，顺便做一个调整。 如果单单是两个表格，那只要简单的复制黏贴即可，但如果上百了呢？那就得考虑自动化了。好在今天碰到的需求中的原文件格式是比较有规律的，那直接来尝试一下。 # 首先要pip install python-docx # 如果原文件是doc格式，那就先转成docx from docx import Document import pandas as pd path = "./word表格转excel.docx" docx = Document
Python实现Word表格转成Excel表格的示例代码
09-17
主要介绍了Python实现Word表格转成Excel表格的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Python+docx实现python对word文档的编辑
qq_39330735的博客
07-13 5129
利用python来实现word批量编辑和修改，利用python来实现高效办公！
实例演示python-docx 读写word文档 段落、图片、表格
大饼不会飞的博客
05-08 2万+
Python 模块 python-docx 读写word文档 段落、图片、表格简介运行环境python-docx库安装Python-docx 的使用关于文档编写和样式配置jupyter环境文件启动 Anaconda Lab 简介 最近在工作中一直接触到统计月报这块的文档，之前一直是把结果打印在Jupyter lab上，然后通过复制粘贴的方式放入Word文档里，但是最近统计月报的数量越来越多，作者连复制粘贴也懒得想做了 ，遂学习了python-docx的使用，将所有结果直接写入word，最后写了这个文章，希望
文件读取指定起始位置_通用型Excel数据读取工具
weixin_39926943的博客
12-23 892
统计Excel数据任务日常工作中经常会遇到需要统计某段时间内的所有产品特性数据任务，而每个产品的特性数据又保存在一个Excel文件中，当需统计的数据量较大时，统计过程将费时费力且容易出现差错。为此本人制作了一个通用型的Excel数据读取工具，可帮助大家方便快捷地完成上述任务。通用型Excel数据读取工具该通用型工具的特点：1. 可选定“读取指定单个Excel文件”或“批量读取指定文件夹内...
python-docx读取docx
最新发布
03-21
此函数能够逐个解析文档中的表格，并将它们转化为二维数组的形式。 --- #### 特殊部分：读取页眉和页脚 对于某些复杂需求，比如获取文档的页眉或页脚信息，可按照下面的方式实现： ```python def read_headers_...
python批量将word中表格导入excel
04-15
总结来说，这个任务的核心是使用Python的`docx`、`pandas`和`openpyxl/xlsxwriter`库，实现从Word文档中提取表格数据，并将其转换存储到Excel文件。这个过程涉及到文件I/O、数据结构转换、数据处理和异常管理等多个...
python代码自动办公 一键将word中的表格提取到excel文件中项目源码有详细注解，适合新手一看就懂.rar
02-02
4. **转换为数据结构**：将Word表格的每一行数据转化为字典，再用这些字典创建一个列表。这个列表可以被直接转换为`pandas`的DataFrame对象。 5. **保存为Excel文件**：使用`pandas`的`to_excel`方法，将DataFrame...
用Python将excel表格按照列拆分为多个表格
olegja3d的博客
01-29 2699
pip install pandas ,如果是 麒麟 uos之类的 Linux系统，则注意用到 sudo pip3 install pandas。一、首先，在已经安装的python的环境下，要安装pandas,安装命令为。
python-docx生成目录方法探索及汇总整理
Lerxi的博客
04-19 7277
个人测试效果：若word中包含其他域，打开word后会弹出提示框询问是否更新域，点击“是”后，继续询问更新目录“只更新页码”或”更新整个目录“。使用python-docx生成目录（或者说基于修改xml的方式生成或处理docx文档的工具）的难点主要在于页码的生成和更新，目录需要获取的标题所在的页码，是通过布局引擎提供的分页功能实现的，布局引擎是。：使用python-docx生成标题和不带页码的目录，目录按层级缩进，打开文档后可手动更新整个目录。该方法前提是word中已经定义好各级标题。
Numpy - 多维数据数组
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python中文字符串转list
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本文主要记录了将中文字符串转换为list的过程，其中我们使用了keras preprocessing中的text_to_word_sequence方法。这个方法是完全适配中文的。需要注意的是，中文语料一般字符之间是没有空格分割的，这与英文是不同的。如下所示，如果我们直接进行转换，由于没有空格分词，会将字符串默认为一个字符。 from tensorflow.keras.preprocessing.text import text_to_word_sequence text = '我是人' token = te
用python转换PDF/Word/Excel/PPT等！
CDA数据分析师
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贴一个做数据清洗时写的代码， 做数据处理时，原文件数据在进行处理时需要转换成一定格式， 原始文件数据：123.txt 1,3,4 2,3,5 1,2,3,5 2,5 利用Python转换成二维列表： #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def loadDataSet(): ...
python-----将文件中的内容，转换为嵌套字典的列表形式
jjb_584520的博客
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''' 编写如下程序 有两行数据，存放在txt文件里面(手动建立文件，并添加如下数据)： url:/futureloan/mvc/api/member/register@mobile:18866668888@pwd:123456 url:/futureloan/mvc/api/member/recharge@mobile:18866668888@amount:1000 请利用上课所学知识，把txt里面的两行内容，取出然后返回如下格式的数据：（可定义函数） data打印的是： [{'url':'/.
Python将二维列表（list）的数据输出（TXT，Excel）
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weixin_41888503的博客
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利用Python处理数据时，处理完成后输出结果为二维的列表，如果我们想把这个列表输出到Excel中形成格式化的数据，其实和输出到TXT文件大同小异。比如，有一个二维列表我们要输出到Excel：代码如下：list1 = [['张三','男','未婚',20],['李四','男','已婚',28],['小红','女','未婚',18],['小芳','女','已婚',25]] output = open...
python-docx读取word表格数据
11-29
Python-docx库主要用于在Python中处理Microsoft Word文档，它本身并不直接支持读取Word表格数据，因为它的主要功能在于操作.docx文件的文本、段落、样式等。如果你想要读取Word文档中的表格内容，通常需要借助第三方库如python-pptx（对于包含在PowerPoint中的Excel表格）、openpyxl（专门用于处理Excel文件）或者是pandas-datareader配合python-docx一起工作。 使用pandas-datareader结合python-docx可以大致按照以下步骤： 1. 安装所需库：`pip install pandas-datareader openpyxl` 2. 导入必要的模块： ```python from docx import Document import pandas as pd ``` 3. 打开Word文档并定位到包含表格的部分： ```python doc = Document('your_word_document.docx') tables = [table for table in doc.tables] ``` 4. 将表格转换成pandas DataFrame： ```python def parse_table(table): rows = [] for row in table.rows: cells = [] for cell in row.cells: cells.append(cell.text) rows.append(cells) return rows tables_data = [parse_table(table) for table in tables] df_list = [pd.DataFrame(data) for data in tables_data] ``` 5. 合并所有DataFrame： ```python all_tables_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True) ```
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