博客介绍了Spark的RDD操作，分为转换和行动两大类。转换是将一个RDD转换成另一个RDD，行动是对RDD求值或输出。操作主要针对数值RDD和键值对RDD，且RDD的转换操作是懒执行，遇行动操作才执行。还推荐了RDD介绍、依赖关系和DAG图相关内容。
RDD的操作分为两大类：转换（transformation）和行动（action）
转换：通过操作将一个RDD转换成另一个RDD
行动：将一个RDD进行求值或者输出
所有这些操作主要针对两种类型的RDD：
1）数值RDD
2）键值对RDD
注：RDD的所有转换操作都是懒执行的，只有当行动操作出现的时候Spark才会去真的执行
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==================================行动操作=====================================
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