数字图像处理——形态学2

最新推荐文章于 2024-07-08 00:01:55 发布

奥佛儿

最新推荐文章于 2024-07-08 00:01:55 发布

阅读量494

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数字图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41536360/article/details/89020210

本文介绍了数字图像处理中的形态学操作，包括标记联通区域、数硬币个数、识别文字、顶帽和底帽操作的应用，并通过实例代码展示具体实现过程，帮助理解形态学在图像处理中的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.标记联通区域，给图中加上小红星，效果如图：
原图：

在这里插入图片描述
效果图：

image=imread('arrow.jpg');
bw=im2bw(image);
[bw_label,n]=bwlabel(bw);  %bwlabel用来标记联通区域，bw_label跟bw的大小一样，从上到下，从左至右，从1开始依次标记连通分量
figure,imshow(bw);
%figure,imshow(bw_label,[]);  归一化操作，原本为逻辑图：零为零，非零当做一，变成八位图后，映射到0-255之间相应的值，由于不会存在小数，故可能会丢失数据。
%colormap hot;伪彩色，给灰度图加颜色。有多个属性值。
for i=1:n
    [r,c]=find(bw_label==i);
    mc=mean(c);%找到该联通区域中所有不为0的点的坐标后，求其均值，可以得到其重心所在的位置。
    mr=mean(r);
    hold on;%让前面的imshow等一下
    plot(mc,mr,'r*');%绘制红色的*
end

2.数硬币个数：

在这里插入图片描述
分析：
1.思路与上一个一样，但是在标记连通分量前需要填充小坑洞。