qq_41534566的博客

为什么要研究深度学习？   语言模型   看概率！    n-gram  一行一行看，比如第一行，i后面接i的出现次数，i后面接want的出现次数。上面表表示词后面接某词的次数，下面表表示词后面接某词的概率。   N表示预料库的大小，小n在建模时一般取2,3就可以，也可以取到4，再大就会...

人工智能（AI）和机器学习（ML）（人们曾认为这两者是公司不切实际的项目）正在成为主流。有越来越多的企业正在利用这种模仿人类思维的技术来吸引客户并加强业务运营。而这种趋势只会越来越受欢迎。Forrester的研究称，全球数据和分析技术决策者中有53％的人正在实施实施人工智能或大规模使用人工智能，另有20％的人计划在未来12个月内实施人工智能。无论是好是坏，通过人工智能、机器学习和机器人所实...

据全球最大职业社交网站LinkedIn发布的《全球人工智能领域人才报告》，人工智能领域的人才需求在过去3年间增长了8倍。国内互联网三巨头BAT、科大讯飞等科技公司正在积极布局人工智能领域，大量招募AI高端人才，那么，2018年的AI开发者薪酬究竟如何呢？本文通过历年来AI岗位薪资变化，为大家展示AI高薪岗位都有哪些及原因！ 平均年薪70万，年后将再涨！AI人才大满贯，拿下三个薪酬榜...

近日，一段AI技术将朱茵扮演的黄蓉换成杨幂的脸视频热传，网友惊叹“AI换脸大法”毫无违和感的同时，也担忧该技术会被用于不法行为。据了解，这段视频的制作者是B站UP主，为避免侵犯肖像权，目前已经将视频下架。UP主表示，“这次的热度对我们所有人也是一个警示，AI换脸应该被用以正确的方式，大家应尊重版权与肖像权，专注于技术本身。”除了侵犯隐私之外，AI换脸还可能引发更大的安全问题，那就是目前的人...

前言2018年，作为人生赢家的东哥开始了美国的游学生活，因为脸盲，睡错了姑娘，于是染上了官司。当时闹的满城风雨，一度蝉联各大热搜第一，虽然说后来经过一番讨价还价和危机公关，终于打点上下，得以顺利过关，但某东股价大跌，多年经营的自强不息，以一己之力扛起反击阿里垄断大旗的人设崩塌。而到2018年底，京东开始爆出大范围裁员，今年年初京东宣布“小集团，大业务”转型，10%的京东高管按照末尾淘汰...

最近，IBM公司CEO罗睿兰在采访中说：“我们拥有35万名员工，每天都会收到超过8000份简历。”人多必然面临着管理问题。但他们开发了一套“AI黑科技”，据称可以准确预测员工离职动向，准确度达95%！目前，这个AI已为IBM省了近3亿美元的员工留存成本！罗睿兰表示，让每一个员工清晰地看到职业发展很重要。但很多公司一味加班，只会让这个问题变得越来越严重。程序员在996的情况下...

从前段时间的“上班996，住院ICU”，到如今甲骨文被裁员工因为年龄大不愿加班而没有公司肯要，市场对于程序员要求越来越高，行业内竞争压力也越来越大。前有滴滴、HTC宣布裁员，后有Oracle裁员大补偿，在到BAT缩招，小公司减员的情况下，大家都小心翼翼不敢轻易跳槽，那些身经百战的程序员们到底该如去何从呢？是继续在现有的领域里深耕，迎接一波又一波后起之秀的挑战？还是选择合适的时机...

价值6亿美刀的代码量是多少？如果一个工程师写代码要赚6亿美元，那他大概需要写多少代码呢？前段时间，Google工程师RaymondFarias在社交媒体说道，一名高效的谷歌工程师每天大概会写 100-150行代码。倘若以这个谷歌工程师为例，全年无休不间断写代码，一年时间写的代码量预估为54750行。而据领英数据统计，谷歌工程师薪酬一般在20万-100万美元不等。倘若这个工程师是10...

前言：人类使用面部、言语和身体手势等多种方式来表达自己的情感。因此，使情感计算机和人机交互(Hci)更自然地和友好的。最后，计算机应该能够利用语音和视觉信息来理解人类的感受。本文利用模糊ARTMAP神经网络从音视频信息中识别情感。 网络(FAMNN)音频和视觉系统融合在决策和特征级别。最后，利用粒子群优化算法确定了选择参数(α)的最优值、警戒参数(ρ)和学习率(β)。实验结果表明，特征级和决策...

前言 随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。计算机视觉被视为人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大门，在人工智能中视觉信息比听觉、触觉重要得多。人类大脑皮层的70％活动都在处理视觉信息，而既然人工智能旨在让机器可以像人那样思考、处理事情，因此计算机视觉技术承担了很大的作用。随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。计算机视觉被视为...

1.随机休眠在爬虫的工作过程中，自然是爬得越快越好，但是如果你的目标网站有比较完善的防爬系统，而你却只有一个对外IP地址。那么在这个时候你就应该考虑到随机休眠，而不是定时休眠。当一个真实用户在浏览某个网站的过程中，发生的每一次操作、页面跳转应该都是无时间规则的。所以我们在爬虫中应该模拟真实用户的这一特征2.User-Agent往往我们都会写一堆 User-Agent，然后在每次请...

需求分析初级用户：只有一台开发主机 能够通过 Scrapyd-client 打包和部署 Scrapy 爬虫项目，以及通过 Scrapyd JSON API 来控制爬虫，感觉命令行操作太麻烦，希望能够通过浏览器直接部署和运行项目专业用户：有 N 台云主机，通过 Scrapy-Redis 构建分布式爬虫 希望集成身份认证 希望在页面上直观地查看所有云主机的运行状态 希望能...

分词作为NLP的基础工作之一，对模型的效果有直接的影响。一个效果好的分词，可以让模型的性能更好。在尝试使用神经网络来分词之前，我使用过jieba分词，以下是一些感受：分词速度快 词典直接影响分词效果，对于特定领域的文本，词典不足，导致分词效果不尽人意 对于含有较多错别字的文本，分词效果很差后面两点是其主要的缺点。根据实际效果评估，我发现使用神经网络分词，这两个点都有不错的提升。本...

一、数学基础1、似然函数概率（probability）：描述已知参数时的随机变量的输出结果；似然函数（likelihood）：用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。似然函数和密度函数是完全不同的两个数学对象，前者是关于的函数，后者是关于的函数。2、高斯分布数学期望（mean）：试验中，每次可能结果的概率乘以其结果的总和。（伯努利）大数定律：当试验次数足...

迁移学习对于传统机器学习而言，要求训练样本与测试样本满足独立同分布，而且必须要有足够多的训练样本。而迁移学习能把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），目标领域往往只有少量有标签样本，使得目标领域能够取得更好的学习效果。   迁移方式样本迁移，在源领域中找出与目标领域相似的样本，增加该样本的权重，使其在预测目标与的比重加大。 特征迁移，源领域与目...

双11手淘首页的几个重要推荐场景截图如下： 如上图所示，左一场景为AIO综合会场，包括AIO日常场景（淘抢购、有好货、清单等）、双11人群会场及行业会场；中间为AIOplus场景卡片综合会场，包括5张会场卡片，每张卡片融入了行业主分会场、标签会场，该业务涉及到20多个日常业务以及标签、行业会场的分发；右三为主会场入口所见所得，用两个素材轮播的方式给双11主会场进行引流。双十一当天整体点...

起步Python 的原生类型中并不包含枚举类型。为了提供更好的解决方案，Python 通过 PEP 435 在 3.4 版本中添加了 enum 标准库。枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。在没有专门提供枚举类型的时候我们是怎么做呢，一般就通过字典或类来实现：Color = { 'RED' : 1, ...

直接进入主题，今天送书！对于支持咕泡人工智能的粉丝，我们向来是忠诚的。今天要送的这本书叫《人工智能（第二版）》作者简介：史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci）　　拥有纽约市立大学的博士学位，目前在纽约市立大学教授计算机科学课程。他曾在高性能计算领域发表了多篇论文，并且是NASA发起的MU-SPIN项目的学术带头人。MU-SPIN项目旨在为NASA培养下一代*尖的科...