<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_41525833的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41525833</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_41525833]]></copyright><item><title><![CDATA[时间序列数据分析学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41525833/article/details/109471259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41525833/article/details/109471259</guid><author>qq_41525833</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2020 16:07:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[时间序列数据分析学习笔记
目录时间序列数据分析学习笔记时间序列的分类时间戳（timestamp)固定周期(period)时间间隔(interval)Python的日期和时间处理Python的日期和时间数据类型日期时间对象datetimedatetime.datetimedatetime.timedeltadatetime模块中包含的数据类型字符串和datetime相互转换datetime类型转换成字符串date.strftime('%Y-%m-%d')str(date)字符串变成datetime类型date]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ARIMA模型学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41525833/article/details/109459771</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41525833/article/details/109459771</guid><author>qq_41525833</author><pubDate>Mon, 02 Nov 2020 23:01:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[ARIMA模型学习笔记
Autoregressive Integrated Moving Average model
差分整合移动平均自回归模型
又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动）
时间序列平稳性
什么是平稳性
平稳性就是要求经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能顺着现有的形态惯性地延续下去。
平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化。
严平稳
严平稳表示的分布不随时间的改变而改变
弱平稳
期望与相关系数(依赖性)不变。
未来某时刻的t的值Xt就要依赖于它的过去信息，所以需要依赖性]]></description><category></category></item></channel></rss>